MCP 工具广场｜Model Context Protocol 服务器目录

Gives your coding agent the captured console, network, replay and screenshot evidence for a bug.

run any ai model. compose agents, stack knowledge, connect tools. one api, pay per run.

Run 150+ AI apps — image, video, audio, LLMs, 3D and more. Browse, execute, stream results.

LoopSkill 是一个由社区驱动的联邦技能仓库，汇集了超过 91,000 个代理技能和 MCP 服务器。用户只需一条命令即可安全安装任意技能，内置的编队控制平面确保同一技能包在 Claude Code、Codex、Hermes 和 OpenCode 等主流 AI 开发工具中保持一致。该平台预集成 47 个 MCP 工具，采用 MPL‑2.0 许可证，提供免费套餐，支持自主机部署，适合希望在多种 AI 编程环境中无缝共享和扩展功能的中国开发者和 AI 爱好者。无论是构建自动化工作流还是探索多引擎协作，LoopSkill 都能降低技能管理复杂性，让开发者专注于编写更智能的代码。其 GitHub 地址为 https://github.com/wisechef-ai/loopskill-api，欢迎参与社区贡献。

CapSolver MCP Server 是一款面向自动化场景的验证码识别工具，通过 Model Context Protocol 让 AI Agent 和浏览器自动化流程具备验证码处理能力。它支持 reCAPTCHA、hCaptcha、Cloudflare Turnstile 等主流验证码类型，开发者可以在经过授权的前提下，把验证码识别能力无缝接入到爬虫、RPA、端到端测试等自动化链路里，降低人工介入成本。CapSolver 作为第三方付费服务，按调用量计费，需要用户配置自己的 API Key 才能使用。从上手门槛看，只需要会基础的 MCP 客户端配置（比如 Claude Desktop、Cursor 等）就能跑起来，适合有一定自动化基础的开发者。它本身不参与代理绕过或绕过平台安全机制，而是专注于在合规授权场景下完成验证码识别这一环节。

KItenerary MCP 是一个面向旅行场景的轻量级 MCP 工具，它把 KItenerary 库的能力封装起来，让你通过 MCP 直接从任意文档里结构化抽取航班、火车、酒店、租车、餐厅预订等出行信息。开发者和 AI 爱好者可以把它接入支持 MCP 的客户端，用来自动解析邮件附件、PDF 行程单或截图里的旅行凭证，省去手工整理的麻烦。它不依赖在线大模型抽取规则，纯本地确定性解析，输出稳定可复核，适合做行程聚合助手、报销自动整理、出行规划前置解析等场景。对熟悉 KDE 生态或 KItenerary 项目的同学几乎零门槛，第一次使用只需在 MCP 客户端里填好仓库路径和构建命令即可;没接触过的同学也能按 README 一步步跑通 CMake 与 KItenerary 构建流程，上手成本主要在本地编译环境配置。它和常见的 OCR、LLM 抽取方案是互补关系：当文本清晰时用 KItenerary 拿精准结构化结果，遇到模糊或非标准票据再交给模型兜底，整体效率更高。

answerLoops 是一款面向 AI 代理的自托管客服知识库 MCP 服务器，它把企业内部常见问题、工单和文档集中到一个可被模型调用的接口层。通过 search_kb、get_faq、get_tickets、create_ticket 和 generate_answer 这几个工具，AI 可以直接检索 FAQ、查询历史工单、生成回复，甚至帮坐席人员创建新工单。对国内团队来说，它的最大价值在于数据可控——所有内容都部署在自己的服务器上，适合对数据合规有要求的企业。相比直接接入第三方客服 SaaS，answerLoops 轻量、易改造，适合作为客服自动化或内部 AI 助手的中间层。上手方面，只要会基本的 Node.js 或 Python 部署，再配置好 MCP 客户端（如 Cursor、Claude Desktop）就能跑起来，改造成本不高。

Pangolinfo Amazon Reviews MCP 是一个专为亚马逊评价研究设计的只读 MCP 服务。它基于 Pangolinfo 数据源，允许开发者通过 MCP 协议直接获取商品评分、差评信号、图片视频等内容，以及对多个 ASIN 进行对比分析。相比传统爬虫方案，该服务以 MCP 协议暴露能力，集成到 Claude Desktop、Cursor 等支持 MCP 的客户端后即可使用，无需自建反爬逻辑或维护代理池。它特别适合电商选品、品牌监控、竞品分析等场景，例如快速查看某款产品的好评率、差评关键词分布，或跨品牌 ASIN 评价数据横向对比。上手门槛较低，安装依赖后在客户端配置文件中添加对应 MCP 服务即可。需要注意的是它仅提供读取功能，不支持修改或提交评价操作。

ZIP-County Crosswalk MCP 是一款专门解决地理数据匹配难题的工具。在处理美国邮政编码（ZIP Code）与县级行政区（County）对应关系时，开发者常会遇到一个痛点：一个邮编可能横跨多个县，导致数据统计出现偏差。该工具通过接入美国住房和城市发展部（HUD）的官方交叉数据，能够精准查询两者之间的映射关系，并支持基于人口重叠度的过滤功能。对于需要进行人口普查分析、房地产数据清洗或区域化市场调研的 AI 开发者来说，它能让 LLM 直接具备处理复杂地理空间数据的能力，无需再手动编写复杂的逻辑来应对跨区邮编的模糊性，是构建精准地理分析 Agent 的理想插件。

Signadot 推出的 MCP 服务为 AI Agent 引入了强大的 Kubernetes 环境编排能力。简单来说，它让 AI 不再只是写代码，而是能直接在云端‘操盘’微服务测试。通过该协议，AI Agent 可以自主创建轻量级的隔离沙箱（Sandbox），并灵活配置流量路由，将测试请求精准引导至分叉的服务或本地运行的实例中。这在微服务架构的集成测试场景下极具价值，开发者可以利用 AI 在代码合并前，自动验证变更对真实集群依赖的影响。对于追求 DevOps 自动化的团队，它降低了复杂环境搭建的门槛，让 AI 真正具备了在生产级模拟环境中进行‘实战演练’的能力。

PostSyncer 是一款专为内容创作者和营销人员打造的 MCP 工具，它通过标准化的协议，将你的 AI 助手（如 Claude）直接连接到全球主流社交媒体平台。以往你需要手动在不同 App 间切换、复制粘贴，现在只需在对话框中下达指令，即可实现跨平台（涵盖 X、TikTok、YouTube、Telegram 等）的内容定时发布、同步更新与数据分析。对于追求效率的开发者或运营者来说，它将 AI 的逻辑推理能力与社交媒体的执行力打通，把 AI 从“只会写文案”升级为“能直接发帖”的数字助理，上手门槛极低，是构建自动化营销工作流的利器。

SendGrid MCP 是专为开发者打造的邮件自动化“插件”，它通过 Model Context Protocol 协议，将 SendGrid 强大的 API 能力直接注入到你的 AI 工作流中。它不仅仅是一个简单的发信工具，更像是一个具备 58 种技能的邮件运营专家。你可以直接通过对话指令，让 AI 帮你管理复杂的营销模板、发送事务性邮件、实时调取邮件送达率等分析数据。对于需要将邮件自动化集成到 AI Agent 或开发流程中的团队来说，它极大地降低了调用复杂 API 的门槛，让 AI 从“只会写邮件”进化到了“能直接把邮件发出去并监控效果”的实操阶段。

对于开发者来说，让 AI 准确理解复杂的文档库一直是个痛点。llms.txt for agents 是一款专门为 MCP 生态设计的工具，它能自动发现并解析网站提供的 llms.txt 索引文件。简单来说，它充当了 AI Agent 与网页文档之间的“翻译官”：它能将庞杂的网页内容高效转化为结构化的 Markdown 格式，并支持针对特定章节的检索。通过这个 MCP 服务，你的 AI 助手不再需要盲目爬取网页，而是能直接读取最精准、最适合大模型理解的文档摘要。上手非常简单，无需配置 API Key，直接通过远程链接即可接入，是构建具备“专业知识检索能力”智能体的理想插件。

如果你正在探索如何让 AI 拥有“手”和“眼”，那么 MCP（Model Context Protocol）就是连接大模型与本地/远程数据的标准协议。而 MCP Finder 正是这个生态中的“导航仪”。它解决了开发者最头疼的问题：面对琳琅满目的 MCP Server，到底哪个才好用？它通过聚合官方注册表、Smithery 及 npm 等多方资源，实现了一站式的联邦搜索。无论你是想让 Claude 读你的本地数据库，还是想让 IDE 接入最新的 API，都能在这里快速定位。它不仅提供搜索，还针对不同客户端生成安装代码片段，极大地降低了配置门槛，是构建 AI Agent 工作流时不可或缺的工具辅助。

Wayback Machine MCP 是一款专门为 AI Agent 打造的“网页时光机”插件。它解决了 LLM 在处理实时信息或失效链接时的痛点：当一个网页已失效或被修改时，AI 可以通过该工具调用 Internet Archive 的历史存档，找回网页的文本内容与版本演变轨迹。对于需要进行网页数据抓取、历史趋势分析或验证过时信息真实性的开发者来说，这是一个极其强大的上下文增强工具。它无需复杂的 API 密钥配置，上手即用，能让你的 AI 模型具备“回溯历史”的能力，有效弥补了模型训练数据滞后带来的信息鸿沟。

GetBirthChart MCP 是一个面向占星学开发者的 MCP 服务提供商，基于 GetBirthChart 平台接口，支持出生图、行星位置、大三角（太阳、月亮、上升）、月亮星座、上升星座、行星相位以及双人合盘等结构化计算。与其它占星类 MCP 不同，该服务侧重数据接口的稳定性与标准化，适合用于构建占星分析应用、星座运势服务或 astrology 相关的 AI 问答场景。接入门槛较低，仅需配置 MCP 客户端并提供 API 密钥即可调用astrological 数据；社区维护，文档较为简单，更多面向开发者而非普通用户。与传统占星软件（如 Solar Fire）相比，更偏向于程序化调用，适合批量处理或与 LLM 集成。

th-memory-mcp 是一个面向 OpenCode 等 AI 开发工具的长期记忆服务器。它把用户的偏好设置、使用经验和历史记录保存在本地的 SQLite 数据库中，不需要联网或调用外部 API，完全在本地运行。这样 AI 就能通过这些历史信息，在后续对话中自动调整行为，比如记住你习惯用的代码风格、常用的快捷键或之前遇到的问题解决方法，让交互更加贴合个人需求。安装方式比较简单，作为 MCP Server 添加到配置文件即可，上手门槛不高，特别适合希望让 AI “记住”自己习惯的开发者。它和类似记忆功能的插件不同，不依赖云端存储，数据主权归用户所有，隐私性较好。目前由社区维护，适用于本地开发环境下的个性化 AI 辅助场景。

Trooth Network 是一款基于 MCP 协议的实时企业信用查询工具。它通过只读、无需认证的 MCP 服务端，为 AI 助手直接接入了企业的“信任档案”。开发者或企业用户可以通过 Claude 等支持 MCP 的客户端，实时调取目标公司的身份合规性、安全保障、隐私保护及 AI 伦理实践等关键数据。不同于传统的搜索引擎，它直接将带有来源和日期标注的结构化证据喂给大模型，有效解决了 AI 在评估第三方合作风险时容易产生的“幻觉”问题。上手门槛极低，无需配置复杂的 API Key，是进行企业尽职调查和风险评估的理想 AI 插件。

mcp-percona-pg 是一个面向 Kubernetes 环境的 PostgreSQL 数据库管理工具，专注于 Percona 发行版与 PgBouncer 连接池的集成管理。它通过 Model Context Protocol（MCP）暴露数据库运维能力，支持连接池配置、参数调优、备份与时间点恢复（PITR）、多集群灾备等场景。对于中国开发者而言，这意味着可以直接在 MCP 客户端（如 Claude Desktop）中对部署在 Kubernetes 上的 PostgreSQL 实例进行日常维护，无需手动编写 kubectl 命令或 SQL 脚本。该工具的设计初衷是降低数据库管理员的重复性工作，尤其适合中小团队在云原生环境中快速搭建可靠的数据库服务。上手门槛较低，只需在支持 MCP 的客户端中加载该服务并配置好 Kubernetes 集群凭据即可使用。与直接使用 psql 或 Kubernetes 运维工具相比，它更关注于将复杂的 DBA 操作抽象为标准化的接口调用，便于自动化和集成。

LegalAIMCP 是一个专门为法律行业打造的 MCP 工具集，它解决了 AI 在法律实务中“落地难”的痛点。通过标准化的 MCP 协议，它能让你的 AI 助手直接接入法律垂直领域的工具库。它不仅提供法律 AI 工具的检索功能，最硬核的地方在于其内置的评分机制：能根据律师事务所的业务领域（Practice Area）和规模，精准评估并推荐最适合的 AI 解决方案。对于法律从业者或法律科技开发者来说，这就像是给 AI 装上了一个“行业专家大脑”，让原本泛泛而谈的 AI 能够理解法律场景的专业差异，显著提升了法律辅助工具的适配效率。

Noodle Biomedical Literature Discovery 是一款专为生物医学研究设计的 MCP 工具，旨在解决 AI 在处理专业文献时常有的“幻觉”问题。它通过 MCP 协议，让 LLM 能够直接检索具备来源链接的生物医学文献，并支持基于语义图的深度遍历。对于开发者和科研人员来说，这意味着你可以不再仅仅依赖大模型的预训练知识，而是让 AI 能够像人类研究员一样，沿着引用关系和语义脉络，在海量论文中进行精准的知识溯源。上手难度较低，只要你的 IDE 或 AI 客户端支持 MCP 协议，即可快速将其集成进科研工作流，实现从“泛泛而谈”到“有据可查”的科研辅助升级。

FlashDesk 是一款通过 MCP 协议为 Claude Code 赋予“远程操控”能力的进阶工具。它解决了开发者在使用 AI 进行远程协作时的痛点：当 SSH 无法满足图形界面（GUI）操作需求时，FlashDesk 能让 Claude 直接接管另一台 PC 的桌面。通过截图、模拟键鼠、文件传输及 SSH 的组合拳，AI 不再只是一个只能写代码的聊天框，而是一个能实操远程环境的“数字员工”。由于每次连接都需要远程端手动授权，安全性得到了有效保障。对于需要跨设备调试图形应用或进行自动化 UI 测试的开发者来说，这是一个极具实用价值的生产力插件。

fetch-cwe-list-mcp 是一个专为开发者设计的 MCP 服务端工具，它将庞大的 CWE（常见弱点枚举）漏洞数据库直接转化为 LLM 智能体的“技能包”。对于正在进行代码审计或安全开发的同学来说，以前需要手动查阅文档来确认漏洞类型，现在只需在 Claude 等支持 MCP 的 AI 助手对话框中直接调用，AI 就能实时检索并精准识别代码中的潜在安全缺陷。它的上手门槛极低，通过标准的 MCP 协议即可无缝接入现有工作流，是提升 AI 辅助安全编程能力、实现自动化代码质量检查的实用利器。

OpenQR 是一款专为开发者设计的二维码管理工具，它通过 MCP 协议将复杂的二维码生成与动态管理能力直接集成到你的 AI 工作流中。不同于传统的静态二维码生成器，OpenQR 支持通过 MCP Server 调用 17 种内置工具，实现二维码的动态编辑（无需重印即可修改跳转链接）以及扫码数据的实时分析。对于需要将二维码集成到营销自动化、产品包装或智能硬件场景的开发者来说，它极大地降低了“AI 操控物理媒介”的门槛。你无需编写繁琐的 API 调用代码，只需通过支持 MCP 的 AI 客户端（如 Claude Desktop），就能通过自然语言指令完成从创建、修改到数据监控的全流程操作，上手难度极低。