LoopSkill

01 / 服务器详情

服务器详情

LoopSkill 是一个由社区驱动的联邦技能仓库，汇集了超过 91,000 个代理技能和 MCP 服务器。用户只需一条命令即可安全安装任意技能，内置的编队控制平面确保同一技能包在 Claude Code、Codex、Hermes 和 OpenCode 等主流 AI 开发工具中保持一致。该平台预集成 47 个 MCP 工具，采用 MPL‑2.0 许可证，提供免费套餐，支持自主机部署，适合希望在多种 AI 编程环境中无缝共享和扩展功能的中国开发者和 AI 爱好者。无论是构建自动化工作流还是探索多引擎协作，LoopSkill 都能降低技能管理复杂性，让开发者专注于编写更智能的代码。其 GitHub 地址为 https://github.com/wisechef-ai/loopskill-api，欢迎参与社区贡献。

一个提供 LoopSkill 能力的模型上下文协议服务器，可被兼容 MCP 的 AI 客户端连接和调用。

能力标签DevelopmentMCP开源

协议Model Context Protocol

开发者生态开源生态

开源协议MIT / 以来源页为准

来源GitHub

收录合集

收录本 MCP 服务的合集

常用MCP2026.03.30已收录

我的MCP2026.03.31已收录

Genie2026.03.30已收录

02 / 工具测试

工具测试

可用工具

可调用

调用 LoopSkill 提供的 MCP 能力并返回结构化结果。

参数

input根据该 MCP 服务的工具 schema 传入参数。

提示：该工具可能会截断响应；使用 start_index 等分页参数可以分块读取较长内容。

03 / 服务配置

连接方式

Remote

{
  "mcpServers": {
    "LoopSkill": {
      "url": "部署后由服务提供方生成 Remote 地址"
    }
  }
}

Remote 地址需要在部署后由服务提供方生成，页面不会伪造不可用的端点。

Stdio · mcp.json

当前记录没有 npm 包，请先打开来源仓库补充 command 和 args。

如果当前条目没有登记 npm 包，请以来源仓库的安装方式为准。

03 / 使用方法

如何使用

01
步骤 1
先检查服务器能力和权限范围。
02
步骤 2
复制安装命令或 JSON 配置。
03
步骤 3
在客户端中进行小范围连接测试。
04
步骤 4
确认数据访问和维护状态后再长期使用。

04 / 讨论

讨论与反馈

这里保留讨论入口，方便继续核对来源、使用体验和维护状态。

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