01 / 服务器详情
服务器详情
CapSolver MCP Server 是一款面向自动化场景的验证码识别工具，通过 Model Context Protocol 让 AI Agent 和浏览器自动化流程具备验证码处理能力。它支持 reCAPTCHA、hCaptcha、Cloudflare Turnstile 等主流验证码类型，开发者可以在经过授权的前提下，把验证码识别能力无缝接入到爬虫、RPA、端到端测试等自动化链路里，降低人工介入成本。CapSolver 作为第三方付费服务，按调用量计费，需要用户配置自己的 API Key 才能使用。从上手门槛看，只需要会基础的 MCP 客户端配置（比如 Claude Desktop、Cursor 等）就能跑起来，适合有一定自动化基础的开发者。它本身不参与代理绕过或绕过平台安全机制，而是专注于在合规授权场景下完成验证码识别这一环节。
一个提供 CapSolver MCP Server 能力的模型上下文协议服务器，可被兼容 MCP 的 AI 客户端连接和调用。
能力标签Web ScrapingMCP开源
协议Model Context Protocol
开发者生态开源生态
开源协议MIT / 以来源页为准
来源GitHub
收录合集
收录本 MCP 服务的合集
常用MCP2026.03.30已收录
我的MCP2026.03.31已收录
Genie2026.03.30已收录
02 / 工具测试
工具测试
可用工具
可调用capsolver-mcp-server
调用 CapSolver MCP Server 提供的 MCP 能力并返回结构化结果。
参数
input根据该 MCP 服务的工具 schema 传入参数。提示：该工具可能会截断响应；使用 start_index 等分页参数可以分块读取较长内容。
03 / 服务配置
连接方式
Remote
{
"mcpServers": {
"CapSolver MCP Server": {
"url": "部署后由服务提供方生成 Remote 地址"
}
}
}Remote 地址需要在部署后由服务提供方生成，页面不会伪造不可用的端点。
Stdio · mcp.json
当前记录没有 npm 包，请先打开来源仓库补充 command 和 args。如果当前条目没有登记 npm 包，请以来源仓库的安装方式为准。
03 / 使用方法
如何使用
- 01步骤 1
先检查服务器能力和权限范围。
- 02步骤 2
复制安装命令或 JSON 配置。
- 03步骤 3
在客户端中进行小范围连接测试。
- 04步骤 4
确认数据访问和维护状态后再长期使用。
04 / 讨论
讨论与反馈
这里保留讨论入口，方便继续核对来源、使用体验和维护状态。
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