01 / 服务器详情
服务器详情
KItenerary MCP 是一个面向旅行场景的轻量级 MCP 工具，它把 KItenerary 库的能力封装起来，让你通过 MCP 直接从任意文档里结构化抽取航班、火车、酒店、租车、餐厅预订等出行信息。开发者和 AI 爱好者可以把它接入支持 MCP 的客户端，用来自动解析邮件附件、PDF 行程单或截图里的旅行凭证，省去手工整理的麻烦。它不依赖在线大模型抽取规则，纯本地确定性解析，输出稳定可复核，适合做行程聚合助手、报销自动整理、出行规划前置解析等场景。对熟悉 KDE 生态或 KItenerary 项目的同学几乎零门槛，第一次使用只需在 MCP 客户端里填好仓库路径和构建命令即可;没接触过的同学也能按 README 一步步跑通 CMake 与 KItenerary 构建流程，上手成本主要在本地编译环境配置。它和常见的 OCR、LLM 抽取方案是互补关系：当文本清晰时用 KItenerary 拿精准结构化结果，遇到模糊或非标准票据再交给模型兜底，整体效率更高。
一个提供 KItenerary MCP 能力的模型上下文协议服务器，可被兼容 MCP 的 AI 客户端连接和调用。
能力标签OtherMCP开源
协议Model Context Protocol
开发者生态开源生态
开源协议MIT / 以来源页为准
来源GitHub
收录合集
收录本 MCP 服务的合集
常用MCP2026.03.30已收录
我的MCP2026.03.31已收录
Genie2026.03.30已收录
02 / 工具测试
工具测试
可用工具
可调用kitenerary-mcp
调用 KItenerary MCP 提供的 MCP 能力并返回结构化结果。
参数
input根据该 MCP 服务的工具 schema 传入参数。提示：该工具可能会截断响应；使用 start_index 等分页参数可以分块读取较长内容。
03 / 服务配置
连接方式
Remote
{
"mcpServers": {
"KItenerary MCP": {
"url": "部署后由服务提供方生成 Remote 地址"
}
}
}Remote 地址需要在部署后由服务提供方生成，页面不会伪造不可用的端点。
Stdio · mcp.json
当前记录没有 npm 包，请先打开来源仓库补充 command 和 args。如果当前条目没有登记 npm 包，请以来源仓库的安装方式为准。
03 / 使用方法
如何使用
- 01步骤 1
先检查服务器能力和权限范围。
- 02步骤 2
复制安装命令或 JSON 配置。
- 03步骤 3
在客户端中进行小范围连接测试。
- 04步骤 4
确认数据访问和维护状态后再长期使用。
04 / 讨论
讨论与反馈
这里保留讨论入口，方便继续核对来源、使用体验和维护状态。
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