01 / 服务器详情
服务器详情
SendGrid MCP 是专为开发者打造的邮件自动化“插件”，它通过 Model Context Protocol 协议，将 SendGrid 强大的 API 能力直接注入到你的 AI 工作流中。它不仅仅是一个简单的发信工具，更像是一个具备 58 种技能的邮件运营专家。你可以直接通过对话指令，让 AI 帮你管理复杂的营销模板、发送事务性邮件、实时调取邮件送达率等分析数据。对于需要将邮件自动化集成到 AI Agent 或开发流程中的团队来说，它极大地降低了调用复杂 API 的门槛，让 AI 从“只会写邮件”进化到了“能直接把邮件发出去并监控效果”的实操阶段。
一个提供 SendGrid MCP 能力的模型上下文协议服务器，可被兼容 MCP 的 AI 客户端连接和调用。
能力标签DevelopmentMCP开源
协议Model Context Protocol
开发者生态开源生态
开源协议MIT / 以来源页为准
来源GitHub
收录合集
收录本 MCP 服务的合集
常用MCP2026.03.30已收录
我的MCP2026.03.31已收录
Genie2026.03.30已收录
02 / 工具测试
工具测试
可用工具
可调用sendgrid-mcp
调用 SendGrid MCP 提供的 MCP 能力并返回结构化结果。
参数
input根据该 MCP 服务的工具 schema 传入参数。提示：该工具可能会截断响应；使用 start_index 等分页参数可以分块读取较长内容。
03 / 服务配置
连接方式
Remote
{
"mcpServers": {
"SendGrid MCP": {
"url": "部署后由服务提供方生成 Remote 地址"
}
}
}Remote 地址需要在部署后由服务提供方生成，页面不会伪造不可用的端点。
Stdio · mcp.json
当前记录没有 npm 包，请先打开来源仓库补充 command 和 args。如果当前条目没有登记 npm 包，请以来源仓库的安装方式为准。
03 / 使用方法
如何使用
- 01步骤 1
先检查服务器能力和权限范围。
- 02步骤 2
复制安装命令或 JSON 配置。
- 03步骤 3
在客户端中进行小范围连接测试。
- 04步骤 4
确认数据访问和维护状态后再长期使用。
04 / 讨论
讨论与反馈
这里保留讨论入口，方便继续核对来源、使用体验和维护状态。
前往来源页面