MCP 工具广场｜Model Context Protocol 服务器目录

KItenerary MCP 是一个面向旅行场景的轻量级 MCP 工具，它把 KItenerary 库的能力封装起来，让你通过 MCP 直接从任意文档里结构化抽取航班、火车、酒店、租车、餐厅预订等出行信息。开发者和 AI 爱好者可以把它接入支持 MCP 的客户端，用来自动解析邮件附件、PDF 行程单或截图里的旅行凭证，省去手工整理的麻烦。它不依赖在线大模型抽取规则，纯本地确定性解析，输出稳定可复核，适合做行程聚合助手、报销自动整理、出行规划前置解析等场景。对熟悉 KDE 生态或 KItenerary 项目的同学几乎零门槛，第一次使用只需在 MCP 客户端里填好仓库路径和构建命令即可;没接触过的同学也能按 README 一步步跑通 CMake 与 KItenerary 构建流程，上手成本主要在本地编译环境配置。它和常见的 OCR、LLM 抽取方案是互补关系：当文本清晰时用 KItenerary 拿精准结构化结果，遇到模糊或非标准票据再交给模型兜底，整体效率更高。

GetBirthChart MCP 是一个面向占星学开发者的 MCP 服务提供商，基于 GetBirthChart 平台接口，支持出生图、行星位置、大三角（太阳、月亮、上升）、月亮星座、上升星座、行星相位以及双人合盘等结构化计算。与其它占星类 MCP 不同，该服务侧重数据接口的稳定性与标准化，适合用于构建占星分析应用、星座运势服务或 astrology 相关的 AI 问答场景。接入门槛较低，仅需配置 MCP 客户端并提供 API 密钥即可调用astrological 数据；社区维护，文档较为简单，更多面向开发者而非普通用户。与传统占星软件（如 Solar Fire）相比，更偏向于程序化调用，适合批量处理或与 LLM 集成。

Trooth Network 是一款基于 MCP 协议的实时企业信用查询工具。它通过只读、无需认证的 MCP 服务端，为 AI 助手直接接入了企业的“信任档案”。开发者或企业用户可以通过 Claude 等支持 MCP 的客户端，实时调取目标公司的身份合规性、安全保障、隐私保护及 AI 伦理实践等关键数据。不同于传统的搜索引擎，它直接将带有来源和日期标注的结构化证据喂给大模型，有效解决了 AI 在评估第三方合作风险时容易产生的“幻觉”问题。上手门槛极低，无需配置复杂的 API Key，是进行企业尽职调查和风险评估的理想 AI 插件。

blooketsimulator-mcp 是专门为 Blooket 玩家打造的 MCP 服务端工具。它通过 Model Context Protocol 协议，将 Blooket 模拟器的核心数据（如开箱过程、掉落概率及 Blook 详细信息）直接喂给 AI 模型。对于开发者或重度玩家来说，这意味着你可以直接在对话框里让 AI 帮你“模拟抽卡”、分析概率分布，甚至通过自然语言指令获取复杂的物品数据，而不再需要手动查表。上手难度极低，只要配置好 MCP 环境即可将 AI 变成你的专属模拟器助手，非常适合需要快速验证概率或进行数据分析的场景。

Wu Wei Cards MCP Server 是一款专为创意工作坊和团队协作设计的实用工具。它通过 Model Context Protocol 协议，将“Wu Wei”卡片库的能力直接集成到你的 AI 助手（如 Claude Desktop）中。不同于传统的静态文档，它让 AI 能够主动调取这些卡片作为辅助工具，在进行头脑风暴、设计思考或团队建设时，为你提供结构化的灵感启发。对于需要提升会议效率或进行创意引导的开发者和咨询顾问来说，它极大地降低了从“获取灵感”到“落地执行”的门槛，让 AI 不再只是聊天机器人，而是真正懂引导技巧的数字教练。

WaveMaster AI 是一个面向全球冲浪爱好者的 MCP 服务提供者，它连接到实时的海面条件数据源，帮助用户快速获取目标冲浪点的潮汐、风况与浪高等信息。与其它以静态资料为主的冲浪 App 不同，WaveMaster AI 更贴近「什么时候去浑水」这一核心诉求：它不仅返回当前条件，还会基于历史数据和趋势判断出「本周最佳日」并给出冲浪点排名，省去用户自己交叉分析多个数据的步骤。接入方式遵循 MCP 标准，意味着开发者只需在支持 MCP 的客户端（如 Claude Desktop、Cursor 等）中简单配置即可使用，上手门槛较低；而普通冲浪者则可直接通过对话式提问获取目标海域的实时建议。该项目由社区维护，GitHub 仓库已开放，感兴趣者可以自行部署或贡献数据源。

LVL LTD Skill Market 是一个基于 x402 协议的 AI 智能体技能市场，支持用户通过 USDC（建立在 Base 链上）购买或出售 AI 技能包。市场采用「密封包」模式运营，即技能内容在购买前仅以概述展示，购买后才会解锁完整细节，这种设计有助于保护知识产权。所有交易和技能发布均记录在公共账本上，具备可验证性。该市场原生支持 MCP（模型上下文协议）和 A2A（代理对代理）协议，意味着技能可以直接被兼容的 AI 代理调用，无需额外适配。对于开发者而言，这是一个快速变现 AI 技能的平台；对于使用者来说，则能便捣获取可信赖且即用的 AI 能力。上手门槛中等，需要一定的区块链和智能体概念基础，但由于已集成 MCP/A2A，实际集成与调用相对便利。

HireMe MCP 是一个非常有趣的“反向”应用场景：它将 AI Agent 变成了一个“招聘方”。通过这个 MCP 服务，AI 智能体可以直接调用远程服务器上的真实工程师画像、过往项目作品集、定价标准以及项目需求接入接口。对于开发者来说，它打破了传统简历的静态限制，让 AI 在进行人才匹配或项目协作时，能像人类面试官一样，实时、结构化地调取候选人的技术细节。如果你正在构建自动化招聘流，或者希望 AI 能更精准地理解“人才质量”，这个工具提供了一个标准化的数据桥梁，上手门槛极低，是探索 AI Agent 商业化落地的一个极佳实验点。

Wildberries MCP Server 是一个面向 Wildberries 卖家的 MCP 服务实现，封装了来自 Wildberries Seller API 的 202 个工具，覆盖商品卡、价格、订单、补货、广告、评价、财务及分析多模块，支持多卖家账号统一管理。对于在 Wildberries 平台运营商品的开发者或卖家而言，这意味着可以通过 MCP 客户端（如 Claude Desktop）直接调用这些工具，实现商品上架、订单处理、广告投放等操作，无需手动登录后台或编写繁杂的 API 请求代码。项目由社区维护，托管在 GitHub，适合希望通过自然语言或自动化流程管理 Wildberries 店铺的开发者、电商运营人员或内容创作者。上手门槛较低，只需配置 MCP 环境并导入该服务即可使用，适用于多账号批量操作、数据分析、内容生成等场景，是连接 AI 助手与电商平台的实用桥梁。

Ozon MCP Server 是一个面向电商卖家的 MCP 服务实现，封装了 Ozon 卖家平台的 API，包括价格管理、促销活动、广告推广、订单处理、退货管理、财务结算以及数据分析等功能，共计 151 个工具方法。该服务特别适用于需要在多个 Ozon 卖家账号之间统一操作的场景，例如批量更新商品价格、同步广告投放数据或自动化处理退货订单。作为社区维护的开源项目，其上手难度中等，适合具备一定编程经验的用户。与其他电商 MCP 工具相比，它在功能覆盖范围和接口设计上更加贴近俄罗斯以及部分东欧市场的卖家需求，适合希望通过 MCP 协议将 Ozon 平台业务融入本地系统流程的开发者参考使用。