MCP 工具广场｜Model Context Protocol 服务器目录

KD-Scout 是一款专为 SEO 开发者和内容运营设计的 MCP 服务端工具。它通过 Model Context Protocol 协议，直接为你的 AI 模型（如 Claude）赋予了“SEO 专家”的实时能力。以往你需要手动在各种 SEO 工具间切换查词，现在只需在对话中通过指令，AI 就能自动调用该工具来评估关键词难度、计算机会得分，并直接生成结构化的内容创作大纲。它无需复杂的环境依赖，上手即用，非常适合那些希望将 SEO 数据流直接集成到 AI 工作流中的开发者，能显著提升从关键词调研到内容规划的自动化效率。

如果你经常需要通过 AI 辅助进行 K8s 运维，那么 mcp-kubernetes 是一个非常实用的插件。它通过 Model Context Protocol 将 Kubernetes 的集群能力直接“喂”给大模型，让 AI 不再只是写 YAML，而是能真正理解你的集群状态。你可以直接通过对话让 AI 监控 Pod 状态、查看日志、管理 Deployment，甚至执行重启或扩缩容操作。它特别考虑了生产环境的安全性，支持设置命名空间白名单和上下文限制，防止 AI “误操作”。对于习惯使用 Claude Desktop 或其他支持 MCP 协议工具的开发者来说，这极大地降低了运维命令的记忆成本，实现了从“对话式问答”到“对话式运维”的跨越。

Normi 是一个专为房地产分析设计的 MCP 工具，它将法国庞大的 DVF 房产交易数据库（包含超过 1700 万条地理编码数据）直接接入你的 AI 工作流。通过这个协议，你可以不再需要手动下载繁琐的 CSV 或在网页间反复切换，而是直接在 Claude 等支持 MCP 的 AI 客户端中，通过自然语言询问：“查询巴黎某区域近三年的房价走势”或“对比这两处房产的能效等级（DPE）”。它不仅能提供实时市场统计和可比房源，还能调取建筑结构数据，非常适合需要进行跨维度房产研究、投资决策分析或自动化生成市场报告的开发者与金融从业者。上手门槛极低，只要配置好连接，AI 就能瞬间化身资深的法国房产专家。

mcp-azure 是一个面向 Azure 资源管理的 MCP 服务，旨在通过自然语言与 Azure 资源交互。它支持资源盘点、标签管理、虚拟机开关机以及资源生命周期操作，并内置治理能力，如订阅或资源组级别的作用域控制、受保护的资源组、区域允许列表、删除操作的确认与审计，以及试运行模式。这使得运维人员能够在降低误操作风险的前提下，更高效地管理云上资源。该工具适用于云运维工程师、DevOps 团队及需要自动化管理 Azure 资源的场景，上手门槛较低，与 Azure CLI 等传统工具相比，更贴近于通过 AI 助手直接执行云操作，无需编写脚本。

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LVL LTD Skill Market 是一个基于 x402 协议的 AI 智能体技能市场，支持用户通过 USDC（建立在 Base 链上）购买或出售 AI 技能包。市场采用「密封包」模式运营，即技能内容在购买前仅以概述展示，购买后才会解锁完整细节，这种设计有助于保护知识产权。所有交易和技能发布均记录在公共账本上，具备可验证性。该市场原生支持 MCP（模型上下文协议）和 A2A（代理对代理）协议，意味着技能可以直接被兼容的 AI 代理调用，无需额外适配。对于开发者而言，这是一个快速变现 AI 技能的平台；对于使用者来说，则能便捣获取可信赖且即用的 AI 能力。上手门槛中等，需要一定的区块链和智能体概念基础，但由于已集成 MCP/A2A，实际集成与调用相对便利。

mcp-oci 是一款面向 Oracle Cloud (OCI) 的 MCP 服务提供者，主要面向 DevOps 与云运维人员。它通过 MCP 协议实时读取 OCI 账户中的资源信息，支持资源发现、依赖关系映射，并能生成 Terraform 代码。默认为只读模式且自动隐藏敏感信息，降低了安全风险。它适用于云环境迁移、资源盘点、基础设施即代码编写等场景，尤其适合希望快速了解或管理 OCI 资源的用户。相比直接使用 OCI CLI 或 Terraform，mcp-oci 提供了更直观的资源视图和自动化生成能力，降低了学习成本。

mcp-debezium 是一个面向 Debezium / Kafka Connect 的 MCP 服务器，让你可以通过自然语言或工具调用监控和管理 CDC 连接器。它支持查看连接器状态、配置、重启及生命周期操作，同时提供访问模式、连接器允许列表、删除控制和凭据脱敏等安全特性。对于需要实时数据变更采集的开发者而言，这款工具能直接对接 Kafka Connect 集群，简化 CDC 管道的运维流程，尤其适用于数据库变更数据捕获、实时同步等场景。上手难度中等，依赖 Kafka Connect 环境，与常见的 MCP 客户端（如 Claude Desktop）配合使用，可快速集成进已有的 Debezium 监控或自动化运维工作流。

mcp-clickhouse 是面向 ClickHouse 的 MCP 服务，让 AI 可通过自然语言查询并执行 SQL。它区分读写和破坏性语句，结合数据库 allowlist、行数限制、dry-run 和审计日志，保障生产环境安全。特别适用于开发者在 BI 分析、数据审查或运维场景下快速获取数据，无需手写 SQL 也能安全下压。上手依赖 MCP 客户端（如 Claude Desktop），配置 ClickHouse 连接后即可使用，门槛较低。与直接用命令行或 GUI 工具相比，它更贴近 LLM 的交互习惯，但执行前会进行语句分类和安全校验。

M00N Report 是基于 MCP 协议的测试管理工具，让团队能在自然语言或代码里直接编写测试用例、执行手动测试并记录结果，还支持关联自动化测试脚本，便于追踪覆盖关系。它将测试管理流程嵌入开发环境，减少在多个工具间切换。

mcp-keycloak 是专为身份管理场景打造的 MCP 服务端工具，它将 Keycloak 复杂的权限管理能力直接“喂”给了 AI 助手。通过这个协议，开发者可以让 Claude 等大模型具备管理多租户（Multi-realm）的能力，实现对用户、客户端、角色及分组的自动化运维。相比于手动在 Web UI 上点选，它支持 dry-run（试运行）和审计日志，能有效降低 AI 执行高危操作（如删除用户）时的风险。如果你正在构建需要自动化身份治理的工作流，或者想通过自然语言快速配置身份验证逻辑，这个工具能极大缩短从“对话”到“配置生效”的路径，是开发者实现智能运维的重要插件。

Swarm Tips 是一款基于 MCP 协议构建的 Agent 协作与任务平台，它将 AI 智能体（Agent）的能力引入了链上博弈与任务市场场景。通过 MCP 协议，开发者可以轻松地将 Swarm Tips 的链上数据查询、Agent 信誉评估以及任务托管功能接入到自己的 AI 工作流中。对于开发者而言，它的上手门槛较低，通过标准化的 MCP 接口即可实现对链上博弈状态和任务执行情况的实时感知。这不仅仅是一个金融工具，更是一个让 AI 能够“感知”链上环境并参与价值交换的扩展插件，非常适合需要结合 Web3 数据与自动化 Agent 执行逻辑的开发者使用。

Agency AI 是一款专门为营销人员设计的 MCP 工具，它打破了 AI 与广告投放平台之间的壁垒。通过该协议，你可以直接让 Claude 或 ChatGPT 变成你的“数字广告经理”，实现对 Meta（Facebook、Instagram）和 Google Ads 账户的深度操作。以往你需要手动切换后台、查看数据、调整预算，现在只需通过自然语言指令，AI 就能直接读取广告表现并执行管理任务。对于需要处理大量广告投放、数据复盘和策略调整的运营人员来说，这极大地降低了跨平台操作的复杂度，让 AI 从单纯的“文案助手”进化为具备实操能力的“投放专家”。

对于处理海量数据的开发者来说，Kafka 的运维往往意味着在复杂的 CLI 命令和图形化界面间来回切换。mcp-kafka 将这一流程彻底重构：它通过 Model Context Protocol 协议，把 Kafka 集群的监控与管理能力直接“喂”给 AI 助手。你可以直接通过自然语言询问“当前哪些消费组存在积压（Lag）？”或者“帮我查看某个 Topic 的配置”，AI 会调用该工具自动检索集群状态、主题详情及消费组情况。它不仅支持只读监控，还内置了白名单、删除保护和干跑（Dry-run）模式，确保你在通过 AI 进行操作时具备极高的安全性。对于需要频繁巡检 Kafka 状态的后端工程师，这无疑是将 AI 转化为“数字运维专家”的高效路径。

如果你正在使用 Claude 等 AI 助手进行开发，mcp-azure-devops 能让你的 AI 助手直接“接入”公司的研发流水线。它通过 MCP 协议，将 Azure DevOps 的看板任务、代码仓库、Pull Request 以及 CI/CD 流水线能力直接赋能给大模型。这意味着你不再需要频繁在 IDE 和浏览器间切换，可以直接通过对话让 AI 帮你查询工作项进度、分析 PR 代码变更，甚至管理流水线状态。该工具特别针对企业级场景做了安全加固，支持项目白名单、删除权限限制和操作审计，上手即用，非常适合需要深度集成 DevOps 工作流的专业开发者。

NotFair Google Ads MCP 是为营销人员打造的一套 AI 增强工具集，它通过 Model Context Protocol 协议，让 Claude、Cursor 等 AI 客户端直接具备了操作 Google Ads 的能力。它内置了 117 个专业工具，涵盖了从广告账户审计、效果优化到安全修改投放策略的全流程。对于开发者和数字营销人员来说，这意味着你不再需要频繁在 AI 对话框和广告后台之间切换，只需通过自然语言指令，就能让 AI 帮你分析数据异常或执行复杂的广告调整。上手门槛较低，只要你的 AI 编辑器支持 MCP 协议，即可快速实现从“对话”到“实操”的跨越，极大提升了营销自动化工作的效率。

HireMe MCP 是一个非常有趣的“反向”应用场景：它将 AI Agent 变成了一个“招聘方”。通过这个 MCP 服务，AI 智能体可以直接调用远程服务器上的真实工程师画像、过往项目作品集、定价标准以及项目需求接入接口。对于开发者来说，它打破了传统简历的静态限制，让 AI 在进行人才匹配或项目协作时，能像人类面试官一样，实时、结构化地调取候选人的技术细节。如果你正在构建自动化招聘流，或者希望 AI 能更精准地理解“人才质量”，这个工具提供了一个标准化的数据桥梁，上手门槛极低，是探索 AI Agent 商业化落地的一个极佳实验点。

如果你觉得一个个手动配置 MCP Server 太麻烦，那么 mcp-anything 就像是为 AI Agent 打造的“插件聚合网关”。它通过五种元工具，直接连接并检索公共注册库中约 7.5 万个 MCP 服务，让你无需预先下载安装，就能在对话中随用随调。对于开发者来说，它解决了 MCP 生态碎片化的问题，通过本地优先的架构和安全防护机制（如 SSRF 防护），在保证扩展性的同时兼顾了安全性。无论是想让 Claude 瞬间拥有搜索、数据库操作或特定 API 的调用能力，还是想构建一个全能型 AI 工作流，它都能大幅降低工具集成的门槛，让 AI 从“聊天框”真正进化为“全能助手”。

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Pocket Drives MCP 是一个面向 MCP（Model Context Protocol）的社区驱动搜索服务，聚焦于 P2P 豪车、跑车及电动车租赁。它允许开发者通过统一接口搜索优质车源、获取报价并浏览独立车主信息，适用于车辆推荐、价格比较等场景。由于依赖 iOS 客户端完成预订，开发者无需处理支付等复杂逻辑，上手门槛较低。与传统租车 API 不同，该服务强调去中心化和用户间交易，更贴近中国用户关注的真实车源和灵活租赁需求。

Wildberries MCP Server 是一个面向 Wildberries 卖家的 MCP 服务实现，封装了来自 Wildberries Seller API 的 202 个工具，覆盖商品卡、价格、订单、补货、广告、评价、财务及分析多模块，支持多卖家账号统一管理。对于在 Wildberries 平台运营商品的开发者或卖家而言，这意味着可以通过 MCP 客户端（如 Claude Desktop）直接调用这些工具，实现商品上架、订单处理、广告投放等操作，无需手动登录后台或编写繁杂的 API 请求代码。项目由社区维护，托管在 GitHub，适合希望通过自然语言或自动化流程管理 Wildberries 店铺的开发者、电商运营人员或内容创作者。上手门槛较低，只需配置 MCP 环境并导入该服务即可使用，适用于多账号批量操作、数据分析、内容生成等场景，是连接 AI 助手与电商平台的实用桥梁。

vatnode 是一个面向 AI 智能体的 MCP 服务，专注于 EU 地区的增值税处理，支持 VAT 号码校验、税率查询和格式检查。它能帮助开发者或 AI 助手快速获取欧盟内不同国家的增值税信息，避免手动查表或调用复杂接口。基于 Model Context Protocol 标准开发，与 Claude、Cursor、ChatGPT 等支持 MCP 的工具无缝集成，上手门槛较低。对于做跨境电商、国际结算或财税相关工作的团队来说，这类工具能显著提升处理欧盟税务数据时的效率，减少人工出错。

如果你觉得给 AI 配置各种插件太麻烦，One 这个 MCP 服务端绝对值得关注。它本质上是为 AI Agent 打造的一个“万能插座”，通过一套标准协议，直接打通了包括 Gmail、Slack、Notion 以及 Shopify 在内的 700 多个主流生产力应用。对于开发者来说，你不再需要为每个工具单独编写复杂的集成代码，只需接入这个 MCP 服务，就能让你的 AI 助手具备跨平台的执行能力。无论是处理邮件、同步 Notion 文档，还是管理电商订单，它都能通过 OAuth 安全授权实现。上手门槛极低，非常适合想要快速构建“全能型 AI 工作流”的开发者和效率达人。

mcp-n8n 是一款面向 n8n 工作流平台的 MCP 工具集，聚合了 55 个实用功能，涵盖工作流构建、节点编辑、Webhook 测试以及回滚等场景。它通过结构化校验和精确编辑能力，帮助开发者在 MCP 环境下高效操作 n8n，避免手动复制粘贴节点配置的繁琐。工具支持工作流版本管理，适用于本地开发、自动化测试以及 CI/CD 流水线集成，尤其在需要频繁调整和验证工作流的场景中表现突出。上手依赖 n8n 实例和 MCP 客户端，门槛中等，社区维护活跃。与直接使用 n8n Web UI 相比，mcp-n8n 更贴近代码化运维思路，类似于将 n8n 油画变成可编程的沙砖，便于团队协作和批量操作。