01 / 服务器详情
服务器详情
如果你觉得给 AI 配置各种插件太麻烦，One 这个 MCP 服务端绝对值得关注。它本质上是为 AI Agent 打造的一个“万能插座”，通过一套标准协议，直接打通了包括 Gmail、Slack、Notion 以及 Shopify 在内的 700 多个主流生产力应用。对于开发者来说，你不再需要为每个工具单独编写复杂的集成代码，只需接入这个 MCP 服务，就能让你的 AI 助手具备跨平台的执行能力。无论是处理邮件、同步 Notion 文档，还是管理电商订单，它都能通过 OAuth 安全授权实现。上手门槛极低，非常适合想要快速构建“全能型 AI 工作流”的开发者和效率达人。
一个提供 One 能力的模型上下文协议服务器，可被兼容 MCP 的 AI 客户端连接和调用。
能力标签ProductivityMCP开源
协议Model Context Protocol
开发者生态开源生态
开源协议MIT / 以来源页为准
来源GitHub
收录合集
收录本 MCP 服务的合集
常用MCP2026.03.30已收录
我的MCP2026.03.31已收录
Genie2026.03.30已收录
02 / 工具测试
工具测试
可用工具
可调用one
调用 One 提供的 MCP 能力并返回结构化结果。
参数
input根据该 MCP 服务的工具 schema 传入参数。提示：该工具可能会截断响应；使用 start_index 等分页参数可以分块读取较长内容。
03 / 服务配置
连接方式
Remote
{
"mcpServers": {
"One": {
"url": "部署后由服务提供方生成 Remote 地址"
}
}
}Remote 地址需要在部署后由服务提供方生成，页面不会伪造不可用的端点。
Stdio · mcp.json
当前记录没有 npm 包，请先打开来源仓库补充 command 和 args。如果当前条目没有登记 npm 包，请以来源仓库的安装方式为准。
03 / 使用方法
如何使用
- 01步骤 1
先检查服务器能力和权限范围。
- 02步骤 2
复制安装命令或 JSON 配置。
- 03步骤 3
在客户端中进行小范围连接测试。
- 04步骤 4
确认数据访问和维护状态后再长期使用。
04 / 讨论
讨论与反馈
这里保留讨论入口，方便继续核对来源、使用体验和维护状态。
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