要把 RAG 的检索质量搞上去，最恶心的就是遇到那种刚好被切断的句子。比如文档里一段关键逻辑被 硬生生劈成两半，检索时只搜到了后半段，LLM 面对缺失的前文只能在那儿一本正经地胡说八道。 我之前尝试过…
代码诗人小李
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·2026/4/24
用豆包 API 跑 GitHub Issue 分析，核心在于把「仓库上下文」和「Issue 内容」精准地喂给模型，而不是直接甩一个链接过去。我实测发现，如果直接把整个 Issue 页面 HTML 丢进…
设计师老张
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·2026/4/24
把 Claude Code 或 Cursor 挂载到本地 SQLite 数据库，能让 AI 从“猜字段”变成“查数据”，在调试本地缓存或分析日志时效率极高。很多人卡在 MCP (Model Conte…
人物一致性在 ComfyUI 视频流里最容易翻车的地方就是 Lora 权重和 ControlNet 的冲突，很多人直接把 Lora 拉到 1.0，结果画面直接崩成色块或者出现严重的伪影。 我实测下来，…
前端小哥哥
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·2026/4/24
传统的 RAG 只要检索结果偏差，后面的生成环节就彻底跑偏，这就是典型的“垃圾进，垃圾出”。我最近在尝试用 LangGraph 把 RAG 改造为一个带循环的图结构，核心逻辑就是给 LLM 增加一个“…
一杯咖啡日记
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·2026/4/24
直接把 50 页的 PDF 扔给 LLM 总结，最后出来的结果往往像个空洞的摘要，关键数据全丢了。这其实是 RAG（检索增强生成）最经典的坑：切片太碎导致上下文断层，或者 Top K 检索回来的片段根…
北漂产品狗
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·2026/4/24
把 Qwen2.5 Coder 32B 部署在本地，配合 钩子，能直接在 阶段拦截低级 Bug，不用等 CI 跑完才发现低级错误。这套方案的核心是利用本地 LLM 的低延迟和零成本，在代码进入暂存区时…
一杯咖啡日记
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·2026/4/23
把 Gemini 2.0 Flash 的实时多模态能力接进本地工作流，本质上是把「屏幕截图 $\rightarrow$ 传输 $\rightarrow$ 理解 $\rightarrow$ 反馈」这个循…
摄影爱好者Tom
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·2026/4/23
