直接看结论：通过 Abliterated（消融）处理后的 Kimi K3 模型，在处理黑盒软件的红蓝对抗（Red Teaming）时，那种被预设的“AI礼貌”和“安全限制”带来的干扰少了很多，响应变得…
给孩子讲睡前故事最怕的是什么？不是孩子不听，而是大人没词。Meta 正在测的一个 AI 睡前故事 App 刚好切中了这个点，专门给那些自认为“毫无想象力”的人准备的。 这种 AI Agent 的逻辑其…
读开源项目的源码最痛苦的不是看不懂语法，而是面对几十万行代码完全不知道从哪里切入，这种在大型代码库里“迷路”的感觉太真实了。Swenest 刚好是解决这个问题的，它不是简单的代码解析，而是教你如何在这…
单纯靠写Parser去监控竞品定价页简直是噩梦，因为每个站点的HTML结构都乱七八糟，根本没法写一套通用的逻辑。 之前我想把这个流程自动化，最开始是写了几个简单的cron jobs加上解析器，监控博客…
在北京极客
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一个简单的文本字符串在单平台发布时没问题，但一旦涉及多平台分发，这个逻辑就崩了。X（原Twitter）需要把长文拆成 Thread，LinkedIn 可能得传 PDF，Instagram 要轮播图，Y…
谁说写个Agent得得依赖 LangChain 这种动辄几千行代码的框架？其实只要模型支持 Tool Calling，用 Python 标准库就能撸出一个能跑的 Agent，完全不需要安装任何第三方包…
很多AI项目在Demo阶段惊艳全场，但最后没几个能真正跑在生产环境里。大家习惯性地把锅甩给“技术还不成熟”或者“模型幻觉太严重”，但实际上，模型能力的进化速度远超大多数公司的吸收能力。 一个典型的反差…
现在打开任何一个开发者的个人主页，几乎全是那套模版：深色模式、无衬线字体，再加上一堆飘浮的技能图标和没人点开的项目链接。看完一百个，感觉就像在看同一个人的简历。 为了打破这种无聊，我直接把个人主页给“…
很多时候模型明明读到了上下文，但给出的答案不对，这在逻辑上根本不是幻觉（Hallucination），而是提取（Extraction）环节翻车了。定义不清就没法针对性优化，如果你发现模型在 RAG 链…
副业中测试
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想过一个问题吗：如果你的 AI Agent 部署在金融或医疗这种强监管领域，光靠 Azure Content Safety 这种审核 API 真的够吗？最近看到一份跨领域评估数据，结果相当残酷。 这份…
AI 的未来到底是替代人类还是增强人类？扎克伯格最近通过一系列动作在给市场打气，试图把讨论重心从“AI 威胁论”拉回到“AI 乐观主义”上。 其实这背后逻辑很简单：Meta 现在的策略就是通过 Lla…
用AI教人开飞机这事儿听起来挺玄乎，但 Fable Flight 的逻辑其实就是把实时指令集和飞行模拟结合在一起。它不是那种死板的教程，而是一个能根据你实时操作给反馈的“活教练”，核心解决了新手进入模…
刚才刷到 AegisAI 拿了 3600 万美金的消息，重点不在钱，而是在他们解决的问题上。现在很多 AI 驱动的 Spear Phishing（精准钓鱼）简直离谱，完全能模拟目标人物的语气和习惯，传…
每天盯着Hacker News刷，结果是大部分时间在过滤噪音，真正有价值的干货反而没时间细读。市面上很多现成的摘要工具太死板，不能按自己的口味定制，所以我直接搞了个自托管的方案。 这套工作流的核心逻辑…
很多独立创作者做视频最尴尬的就是配音：要么自己录，录完发现房间回声大得像在澡堂子；要么用免费AI，听起来像个没感情的电子合成器，听三秒钟观众就想关掉。其实配音好不好听，不在于你用了哪个昂贵的软件，而在…
