图像识别结果与实际内容完全相反，但 AI 却能一本正经地编造细节，这种现象在多模态模型里太普遍了。我之前做了一个简单的测试，给模型输入一张它实际上无法正确解析（或者由于某种限制看不见）的图片，结果它没…
AI生成的虚假事实如果被直接采信，后果可能比写错一段代码严重得多。最近有个案例挺让人警醒的，英国内政部（Home Office）在处理一项寻求庇护的申请时，竟然因为AI产生的“幻觉”信息而拒绝了申请，…
把SpaceX单纯看作一家火箭公司就太狭隘了，但如果把它的估值逻辑挂钩到AI上，可能会发现一个残酷的真相：投资者可能根本没给它的AI能力定价。 很多人习惯性地把现在的科技巨头都往AI Agent或者大…
把自己的产品直接挂在巨头生态的对面，这在大多数人看来是自杀，但对于独立开发者来说，这反而是唯一的生路。很多所谓的“AI创业”其实只是在给大模型做一层薄薄的UI壳子，只要OpenAI或Google更新一…
这种感觉很奇怪：工具在呈指数级进化，但实际产出的满足感却在下降。很多开发者和Prompt工程师在追求极致的自动化时，往往掉进了一个误区——试图用AI替代所有思考过程，结果导致最终成品失去了那种“人的灵…
把API Key直接写在代码里，或者让AI Agent在个人电脑上跑敏感业务，这几乎是现在所有公司研发和运营的现状。很多人在用Claude Code或者各种LLM插件快速搭建自动化工作流，但问题在于这…
分享一个我观察到的视角，现在很多出海的AI工具，尤其是那些主打工作流自动化和复杂任务处理的Agent，其实是在用一种“产品驱动”的逻辑去对冲所谓的政治噪音。 为什么现在的技术出海不再那么“卑微”？ 以…
把整个互联网当成自家后花园，这种傲慢在法律面前终于撞墙了。最近那个关于Web Scraper（网页抓取者）胜诉的案子很有意思，核心逻辑其实就一句话：只要是公开可见的数据，就没理由被某几家巨头通过技术或…
视觉语言模型（VLM）在识别物体类别时很强，但在感知“价值”这件事上简直离谱。一个简单的实验证明了这一点：把一条实际价格只要 2.43 美元的项链搭配在三套不同的衣服上，结果交给几个主流的 VLM 去…
很多人的认知里，大厂之间应该在拼谁的模型参数更多、谁的旗舰版本更强，但亚马逊现在的逻辑显然变了：不再死磕那个所谓的“全能旗舰”，而是转向更实用、更轻量、更具针对性的路径。这种做法其实挺像是在给AI降温…
把所有模型权重和数据集都堆在同一个地方，本质上就是给黑客造了一个超级自助餐厅。OpenAI这次用“前所未有”来形容，大概是因为他们习惯了在自己的封闭花园里搞管控，而开源社区的开放性在他们眼里可能就像是…
与其追求一个永远没有漏洞的“完美系统”，不如构建一套能以秒级响应的修复机制。JFrog 和 OpenAI 最近爆出的零日漏洞（Zero Day）直接证明了这一点：在这个 AI 驱动的攻击时代，传统的防…
现在的开发信已经进化到能精准捕捉你的社交标签并将其转化为“高级赞美”的程度了。这种邮件的套路极其统一：先用一段极其具体、显得很真诚的赞美开场，紧接着抛出产品 Pitch，最后接一个 Call to A…
很多公司在去年疯狂给员工配最高配的AI账户，追求所谓的“Tokenmaxxing”（Token最大化），觉得只要给的上下文窗口越大、额度越高，生产力就越强。但现实是，绝大多数办公场景根本用不到百万级T…
把真人照片精准转化为具有统一风格的卡通贴纸，最难的不是让AI画出球员，而是如何在保持人物可识别度的同时，让所有生成的图片看起来像出自同一套专辑。 这次研究的Sticker Studio项目用到了Goo…
