很多人在做AI项目时都有个错觉：只要Prompt调好了，Demo在本地跑起来没报错，这产品就算成了一半。但实操下来发现，从“Demo可用”到“产品可用”之间隔着一条巨大的鸿沟。我最近在复盘几个失败的A…
把英国全球人才签证（Global Talent Visa）的评审标准喂给AI，能不能让申请人在花钱找中介前先知道自己胜算几何？为了验证这个想法，我写了一个开源的评估工具。 最核心的逻辑不是简单的问答，…
这事儿发生在我处理一个 TypeScript 项目的编译错误时。当时我把任务交给 Agent 之后就走开了，结果这货陷入了死循环：尝试修复 $\rightarrow$ 编译失败 $\rightarro…
AI 绘图领域目前的霸主 Midjourney 竟然把手伸向了占星术，直接把个性化占星 App Co Star 给买下来了。一个搞扩散模型的公司买一个算命 App，乍一看极其违和，但如果把 Co St…
很多人觉得只要识别出引号里的对话就行，但实操起来你会发现，简单的正则匹配在真实文学作品面前就是个笑话。比如这种句子： 这种中间夹杂说话人的结构，如果用Naive的切割法，会被拆成两条独立的对话，甚至分…
很多人的习惯是把几万字的 PDF 扔给大模型，然后花 30 秒读完摘要就觉得自己“掌握”了。但这种做法其实在潜意识里削弱了批判性思维，因为你接受的是 AI 过滤后的结论，而不是原始证据。想要利用 AI…
如果 SpaceX 的估值真的被钉在 1000 亿美金这个档位，那实际上意味着市场完全没有把它的 AI 潜力算进去。摩根士丹利最近的一组分析逻辑挺有意思：目前的估值几乎全部由其发射业务（Starlin…
把大模型直接扔进交易市场问“现在买不买”绝对是自杀行为，因为LLM在面对实时、高噪声的金融数据时，很容易产生幻觉或者给出极其肤浅的建议。我最近折腾了一套基于Claude的多智能体（Multi Agen…
要把一个大模型的底层架构完全“复刻”或者说“借鉴”到极致，通常得在权重参数和训练数据集上做文章。最近关于K3模型与Anthropic之间关系的讨论很多，虽然外界有很多关于“来源”的猜测，但从纯技术角度…
纯粹的逻辑能力在AI Agent领域已经快卷到头了，现在比拼的是交互体验。Cognition把Poke买下来给Devin增强，其实释放了一个信号：一个能写代码的机器人和一个“像个资深工程师一样交流”的…
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直接看结论：最近有个分析覆盖了12750篇arXiv论文，结果发现超过30%的论文带有明显的机器生成特征。这说明AI写论文已经不是个别现象，而是规模化地在影响学术圈了。 其实这背后就是Transfor…
Smartsheet这种典型的“表格+项目管理”工具在小规模团队时很高效，但一旦涉及到复杂的权限控制（比如：我想让供应商只能看某几行，而不能看整个Sheet）或者数据私有化部署，它的订阅费用和封闭性就…
把一份由扫描PDF组成的、含有19世纪古早法律条文的文件夹丢进大模型，180分钟后拿回一份引用了4项法规、3个章程条款的专业回函，这在三年前简直是科幻小说。最近我实测了Claude在处理这种“极高复杂…
很多刚接触React的新手，或者习惯了Hooks的人，看到类组件（Class Components）里的那些、会觉得极其混乱。其实只要理清一个核心逻辑：React把组件的生命周期分成了“Render阶…
很多人把AI当成问答机器，但其实最强的用法是把它变成一个“陪练”（Sparring Partner）。我最近试着把Werner Vogels的那套“Everything fails all the t…
