Meridian 拿了 Product Hunt 日榜第一

看到有开源项目把「屏幕内容理解」这事儿落地到写日报、填工单上了，还是挺意外的。Meridian 走的是纯本地优先路线：后台跑个轻量级采集器，定时抓屏幕 OCR + 窗口标题，塞进本机加密的 SQLite 里，再调用本地或远程大模型把一天的碎片动作拼成站会摘要、工时报表、甚至 Jira / Linear / GitHub / Azure DevOps 的票据草稿。生成的东西全是草稿态，不经你确认不落库、不推远端，这隐私模型比那些云端 SaaS 靠谱多了。

核心流程：

• 采集端 用 Electron + 原生模块做跨平台屏幕采样，默认 30 秒一帧，CPU 占用常驻 1% 左右，内存 120 MB 级别，风扇基本不转。
• 存储层 全量 AES-256 加密，密钥派生自设备指纹 + 用户口令，导出只能拿自己的钥匙解，连作者跑路了你也能离线读回历史。
• 推理端 默认挂 Ollama 跑 llama3.1:8b，也能在配置里填 OpenAI / Anthropic / DeepSeek 的 Key，提示词模板全在 ~/.meridian/prompts/ 目录下，想改日报口吻、加项目代号前缀随时改。
• 集成侧 四大平台 OAuth 一键授权，字段映射用 YAML 写，比如把「GitHub PR #1234」自动关联到 Jira PROJ-567，立会摘要里直接带链接。

踩过的坑 & 避雷点：

• 多显示器缩放：Windows 上 150% 缩放会导致 OCR 坐标偏移，得在 config.yaml 里显式写 dpi_aware: true 才行。
• 隐私白名单：默认把浏览器隐私窗口、密码管理器、终端里的 ssh、gpg 关键字自动屏蔽，但自家内网 Wiki 域名得手动加进 privacy.exclude_domains。
• Token 成本：一天 8 小时工作量约 1.2 万 token，跑云端 GPT-4o-mini 大概 0.03 刀/天，跑本地 8b 模型几乎为零，按量算账很划算。
• MIT 协议：商用改造完全合规，CI 里能直接把 meridian-cli export --format=markdown 接进内部周报流水线，不用担心法律找麻烦。

部署两步走（Linux/macOS/Windows 通用）：

# 1. 拉二进制或 Docker
docker run -d --name meridian \
  -v $HOME/.meridian:/data \
  -e OLLAMA_HOST=host.docker.internal:11434 \
  ghcr.io/meridian-dev/meridian:latest

# 2. 浏览器打开 http://localhost:8080 走向导，授权 Jira/Linear 即可

目前 v0.12 刚加了「回溯生成」：选中任意日期范围一键出周报、月报，连带未完成事项自动聚类。要是你团队还在周五下午抓瞎回忆「我这周到底干了啥」，真建议把这玩意儿扔台闲置 Mac Mini 跑着——比雇个 PM 催日报强太多。