Artificial Analysis 搞了个 Search Ind

Artificial Analysis 刚放出一个新榜单 —— Search Index，专门针对 AI Agent 场景给七家搜索 API 打分，维度是质量、成本、速度三项。测试用的是 GPT-4o（原文写成 5.6 Luna 大概率是笔误），跑完一轮下来，Parallel 和 Exa 综合得分领先，Firecrawl 紧随其后。

• 质量：Parallel 和 Exa 并列第一，检索相关性、去噪能力都更稳
• 成本：Firecrawl 单次调用最便宜，Parallel 次之，Exa 稍贵但胜在稳定
• 速度：Parallel 延迟中位数最低，Exa 其次，Firecrawl 尾部抖动大一点

我自己在给 Agent 接实时检索时，最怕的是「搜回来全是垃圾、还得二次清洗」和「并发上去后超时率飙升」。Parallel 在质量和速度上都没明显短板，确实省心；Exa 的神经搜索在长尾查询上表现强，但计费模式得算细账；Firecrawl 适合预算紧、能容忍偶尔重试的场景。

有没有人实测过把这三家混用 —— 按查询类型路由？不想把鸡蛋放一个篮子里。TAGS: Artificial Analysis, Parallel, Exa, Firecrawl, Search API