用 AI 写代码导致 PR 数量暴增

代码产出量被 AI 顶高了 10 倍，但 GitHub 的 PR 界面还停留在十年前。现在最痛苦的不是写代码，而是 Review。每次打开一个巨大的 Diff，得像侦探一样在几百行改动里手动拼凑数据流，试图搞清楚作者（或者那个 AI Agent）到底想干什么，这种低效的体力活真的让人崩溃。

Alchemize 走的路子比较有意思，它不是那种只会写一句“这个 PR 修改了 X 模块”的简单总结机器人，而是试图把 PR 结构化。它会分析 Diff 并关联之前的 Prompt 会话，把庞大的改动拆成几个可管理的小块，直接告诉你哪里需要人类介入判断，哪里只是 AI 生成的重复性代码。

实操起来很简单，只要给 GitHub 授权就能实现双向同步。我最看重的是它能揭示“意图”这一点，因为 AI 生成的代码往往看起来很顺滑，但逻辑陷阱深，如果能直接看到当时的提示词上下文，Review 的速度能快很多。

不过我在想，这种工具是短期的过渡方案，还是未来的终局？如果以后代码全是 AI 写、AI 审，人类是不是彻底从这个环节消失了？但在目前这个 Agentic coding 的爆发期，这种能把 AI 产生的“代码垃圾”快速过滤掉的工具确实是刚需。

如果你也受够了在 GitHub 里翻页找逻辑，可以试下这个 Demo：

https://app.tryalchemize.com/example