GitHub 被 AI 写的 commits 填满

还有个说法叫“AI 写的代码也算你的”，但你们真的想过吗——当审计员看到 git blame 里全是 Copilot 生成的哈希时，财报会计的眼睛会不会一黑。

这不是道德问题，是法律问题。在美国，有个名词叫 “著作权不可委托”（Copyright Office’s “No Human Authorship” stance），美国专利商标局已经明确表示：如果一段代码没有人类的创造性参与，那么它无法获得版权保护。但在企业中，这段代码可能被塞进了产品文档、合同附件、财报附录，甚至用于 IPO 申报。

想象一下场景：你的公司开发了一个 AI 辅助生成的模块用于金融结算系统，后来被查到存在逻辑漏洞，引发一次大额交易错误，损失几千万美元。在责任追究时， lawyers 会怎么找人背锅？他们肯定不会去找“OpenAI”或者“Anthropic”，而是找你，作为代码签署者、团队负责人，甚至公司法人代表。

GitHub 上的许多开发者曾经讥笑传统行业，比如“审计师只会抱怨，他们根本不懂技术”，但当监管机构开始关注 LLM 训练数据中的专利侵权问题时，这些人突然发现自己也变成了“不懂法律”的那一方。

这里没有“AI 帮我写了一行代码”的借口。
当 AI 输出变成你的交付物，你的责任边界就自动扩大了。

这其实早就应该被重新定义的东西。比如，在代码评审时，团队是否需要记录哪些部分由 AI 生成？在部署前，是否需要加入“人工验证”步骤？在发生纠纷时，谁来承担主观创造性判断的责任？

我不是说要禁止 AI 写代码，只是希望大家能认清楚一个事实：AI 生成 ≠ 人类免责。