Google AI Studio 误删应用后如何通过 Spanner ID 恢复数据？

Google AI Studio 的 Build 应用删除后，前端回收站往往无法找回数据，但通过后端 Spanner 数据库的记录，仍有可能恢复源代码、Prompt 历史和部署配置。关键在于 Google Drive 中的 applet_access_history.json 文件，它存储了应用在后端的唯一标识符（SPANNER ID）。这些 ID 可以证明应用曾经存在，并为工程团队提供恢复的依据。

例如，一位开发者在 2026 年 9 月 26 日误删了名为 talabaai.uz 的应用，删除时长约为 UTC+5 时区的 17:00 至 18:30。在 applet_access_history.json 中找到两个 Spanner ID：

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这两个 ID 对应的记录中包含了 GitHub 导入信息（如 DilmurodbekMadaminov/talabaai.uz），即使前端显示应用已删除，只要后端数据未被覆盖，恢复仍有可能。

恢复请求的核心要求
提交恢复请求时，仅说明“项目被删”无法通过审核。必须提供完整的证据链，包括：

• 后端 Spanner ID：所有相关 ID（如上述两个）。
• AI Studio URL：应用曾经的访问路径（如 https://talaba-ai.ai.studio）。
• 部署链接：Cloud Run 部署地址（如 ais-pre-ma7i6rafurnlycxo32nzjy-286796810075.asia-east1.run.app）。
• Google Cloud 信息：Firebase 或 Google Cloud Project ID（如 bambuk-tune-507pf）和 Project Number（如 900757129645）。

恢复范围需明确，因为某些数据可能是快照，某些是实时记录。应要求检查：

• 源代码与配置：原始 Build 应用、Prompt 历史和版本快照（Snapshots）。
• 基础设施：GitHub 导入记录、Cloud Run 部署细节和 Firebase 资源关联。

关键注意事项

1. 恢复原件而非重建：支持团队可能建议创建新项目，但实际需要的是删除前的原始状态，包括版本历史和数据关联。
2. 时效性：后端数据清除存在延迟周期。在本案例中，用户在删除后约 24 小时内提交请求，成功恢复了部分数据。若超过此窗口，恢复概率大幅下降。
3. 降级方案：若整体恢复不可行，可要求导出源代码快照或元数据。

Google AI Studio 的最新功能扩展
除了数据恢复，Google AI Studio 近期推出了多项 AI-powered 功能，进一步提升应用开发效率。例如：

• Gemini 2 代码生成：5 Pro 版本集成了 AI-powered 代码编辑器，支持通过文本、图像或视频提示快速构建应用。其优化了 Gen AI SDK，使开发流程更加简洁。
• 新模型支持：包括 5 preview models 以及 generative media 模型，如 Imagen、Lyria RealTime 和 Veo，为开发者提供更丰富的创作工具。
• Build 选项卡：新增的 Build 选项卡为用户提供了更直观的 AI-powered 应用构建入口，结合最新的模型能力（如 Gemini 2）和示例项目，帮助快速原型开发。

这些功能在 2026 年 Google I/O 上正式发布，旨在加速 AI 应用的构建与部署。若误删应用后无法恢复，建议优先利用这些工具重建，但前提是确保后端 Spanner ID 的证据完整性。