英伟达在新加坡 AI Day 展示了 Nemotron 3 与 Cosmos 在东南亚的应用落地

在新加坡莱佛士城会展中心举行的 AI Day 上，英伟达分享了多个实际案例，最核心的发现是：东南亚的政府和企业已不再满足于“跑通 Demo”，而是将 AI 真正推向生产环境。本次活动中，Nemotron 3 系列模型和 Cosmos 开放世界模型在当地的落地场景成为焦点，涵盖了公共安全、法律咨询、机场客流管理等多个领域。

Nemotron 3 在公共安全和政务领域的具体应用

许多国家如今将 AI 视为国家战略，重点在于让模型适应当地的语言和文化。英伟达分享了几个具体的案例，展示了 Nemotron 3 不同版本的分工协作：

• 新加坡内政团队科学技术局（HTX）： 该机构正在探索如何利用 Nemotron 3 Super 模型来处理复杂的推理和 Agent 工作流。同时，Nemotron 3 Nano Omni 利用其统一的视觉、音频和语言能力，结合真实世界运行数据来开发多模态应用。这种“大模型推理 + 小模型多模态”的组合，旨在确保安全且本地可控的前提下，提升公共安全能力。
• 马来西亚 YTL AI Labs 与 越南 Viettel AI： 这两家公司都在对 Nemotron 模型进行微调，目标是让 AI 真正为本地企业和公民服务，解决语言适配问题。
• 泰国 iApp Technology： 该案例最具实际意义。作为 ThaiLLM 协作者，他们使用 NVIDIA NeMo 框架，在 Nemotron 3 Nano 基础上，用泰语法律数据微调了 OpenThai 2.0 Legal。该模型已开源给泰国开发者，并驱动了一个名为 Thanoy 的法律助手聊天机器人，目前已有约 43,000 名用户在使用。

物理 AI 与智能城市的工程化实践

除了语言模型，英伟达还展示了如何将 AI 融入物理世界和基础设施：

• 企业级 Agent 部署： NCS 正在利用 Nemotron 模型和 NVIDIA Blueprint 的视频搜索与摘要（VSS）功能，推动企业和公共部门的 Agentic AI 应用，甚至涉及人形机器人的物理 AI 应用，以解决安全性、响应速度和数据治理问题。
• 工业维护： ST Engineering 采用了 NVIDIA NeMo 工具和 NVIDIA cuOpt 软件，构建了 AI Studio 平台，并将 Agentic AI 解决方案应用于 Marine MRO（船舶维护、修理和运行）等具体业务中。
• 城市级管理： NVIDIA Cosmos 开放世界模型和 VSS Blueprint 被用于智慧城市项目。例如，马来西亚的 ITMAX 使用这套方案来优化城市交通运行，而泰国的 AS-TECH 则将同样的架构应用于机场，以改善乘客的流动效率。

如何看待这一落地趋势

从这些案例来看，东南亚的 AI 落地路径非常清晰：不再追求“全能”的通用模型，而是通过 NVIDIA NeMo 框架，在 Nemotron 3 基础模型上进行垂直领域的微调（如法律、交通、船舶维护）。

尤其像 OpenThai 2.0 Legal 这样的开源项目，证明了“基础模型 → 本地数据微调 → 开源社区共建 → 具体应用（Thanoy）”的链条已完全打通。对于开发者而言，关注点应从“模型参数量”转移到“如何利用 NeMo 框架进行高效微调”以及“如何将 Agent 方案与具体物理场景（如 VSS 视频分析）结合”上。

这些落地方案给了我们信心：AI 真的可以从实验室的 Pilot 阶段走向大规模的生产阶段，前提是拥有足够的垂直本地数据和合适的工具链支持。