英伟达在新加坡 AI Day 展出了 Nemotron 3 和 Cosmos 这两套方案在东南亚的落地细节

这次在新加坡 Raffles City Convention Centre 举办的 AI Day 披露了不少实际应用细节，最核心的结论是：东南亚很多政府和企业已经跳出了「跑通 Demo」的阶段，开始把 AI 往生产环境（Production）里推了。这次最值得关注的是 Nemotron 3 系列模型和 Cosmos 开放世界模型在当地的具体部署场景，涵盖了从公共安全到法律咨询，甚至包括了机场客流管理。

Nemotron 3 在公共安全和政务端的具体落地

很多国家现在把 AI 当成国家战略在做，重点是让模型适配本地语言和文化。这次披露了几个非常具体的案例，能看出 Nemotron 3 不同版本的分工：

• 新加坡 HTX（内政团队科学技术局）： 他们在研究如何利用 Nemotron 3 Super 处理复杂的推理和 Agent 工作流，而 Nemotron 3 Nano Omni 则利用其统一的视觉、音频和语言能力，结合真实世界的运行数据来开发多模态应用。这种「大模型推理 + 小模型多模态」的组合，是为了在保证安全且本地可控的前提下，提升公共安全能力。
• 马来西亚 YTL AI Labs 与 越南 Viettel AI： 这两家公司都在对 Nemotron 模型进行微调，目标很明确，就是为了让 AI 能够真正服务于本地企业和公民服务，解决语言适配问题。
• 泰国 iApp Technology： 这个案例最硬核。他们作为 ThaiLLM 协作成员，使用了 NVIDIA NeMo 框架，在 Nemotron 3 Nano 基础上，用泰语法律数据微调了 OpenThai 2.0 Legal。这个模型已经开源给泰国开发者，并且驱动了一个叫 Thanoy 的法律助手聊天机器人，目前已经有大约 43,000 个用户在用了。

物理 AI 与智能城市的工程化实践

除了语言模型，英伟达这次还展示了如何把 AI 结合到物理世界和基础设施中：

• 企业级 Agent 部署： NCS 正在利用 Nemotron 模型以及 NVIDIA Blueprint 的视频搜索与摘要（VSS）功能，在企业和公共部门推进 Agentic AI 的采用，甚至涉及到了人形机器人的物理 AI 应用，用来解决安全性、响应速度和数据治理的问题。
• 工业维护： ST Engineering 采用了 NVIDIA NeMo 工具和 NVIDIA cuOpt 软件来搭建他们的 AI Studio 平台，并将其 Agentic AI 方案应用到了 Marine MRO（船舶维护、修理和运行）等具体业务中。
• 城市级管理： NVIDIA Cosmos 开放世界模型和 VSS Blueprint 正在被用于智慧城市。比如马来西亚的 ITMAX 用这套方案来优化城市交通运行，而泰国的 AS-TECH 则把同样的架构用在了机场，用来改善乘客的流动效率。

如何看待这波落地趋势

从这些细节来看，东南亚的 AI 落地路径非常清晰：不再追求做一个「全能」的通用模型，而是通过 NVIDIA NeMo 这种框架，在 Nemotron 3 这种基础模型上进行垂直领域的微调（如法律、交通、船舶维护）。

特别是像 OpenThai 2.0 Legal 这种开源项目的出现，证明了「基础模型 → 本地数据微调 → 开源社区共建 → 具体应用（Thanoy）」这条链路已经跑通了。对于开发者来说，关注点应该从「模型参数量」转移到「如何利用 NeMo 框架进行高效微调」以及「如何将 Agent 方案与具体物理场景（如 VSS 视频分析）结合」上。

这次展出的方案给我们的信心是，AI 真的可以从实验室的 Pilot 阶段走向大规模的 Production 阶段，只要有足够垂直的本地数据和合适的工具链支持。