hcker.news：三步过滤HN的AI新闻

HN首页的AI含量已经高到让人懒得逐个点开——你关心的是技术实现，热帖却一半是模型跑分和发布通稿。所以看到 hcker.news 这个反向操作的项目时，我提起了兴趣：它不是再做一个AI新闻聚合器，而是把AI相关内容从HN里滤掉，滤不干净的有人工兜底。

它的过滤跑三道工序：

1. 命中已知AI关键词和域名直接扔；
2. 一个agent把剩余文章过一遍，标记疑似AI相关的再次剔除；
3. 拿不准的case，项目作者亲自判定。

这套组合拳下来，漏网率已经很低。真正让我感兴趣的是它对GitHub仓库的检测——现在很多“Show HN”其实是AI生成的代码仓库，光看标题根本分辨不出来。它专门查三样东西：

• commit消息里有没有agent自动提交的痕迹；
• 贡献者列表里有没有已知的coding agent账号；
• 仓库里有没有模型指令文件、agent配置之类的痕迹。

这些信号组合起来，基本能识别出哪些repo是“AI代笔”。对只想看人类手写代码的人来说，这个功能比关键词过滤更实用。

两个使用小技巧。只想看纯AI新闻的话，把参数换成 ai=include 就行；想订阅干净的非