Draco实测：一个Rust单二进制就能替代Firecrawl
按页收费的爬虫API基本是智商税，直到我在仓库里翻到Draco，才算找到一个能打的替代品。
二、配套工具直接对标托管服务
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公司每个月给Firecrawl交几百刀，就为把网页转成Markdown喂给Agent。Firecrawl也不是不好，但按页计费这模式，爬个动态站点还得加钱开高级计划，恶心。所以看到Draco那会儿，第一反应是“又一个自托管玩具”，毕竟Rust单二进制能有多大能耐？结果试用了几轮，确实有点东西。
一、分层抓取是整套设计的核心
Draco不是无脑起浏览器，它按难度分级：
- 第一层走自定义TLS/JA4指纹，伪装浏览器网络签名。实测打Cloudflare保护的页面，Playwright要500MB内存还超时，Draco用不到20MB一秒内就过了。这个层解决纯静态和简单反爬，成本极低。
- 第二层遇到React/Next.js这类SPA，会在进程内起V8 isolate，几毫秒内挂载DOM，还能拦截页面调用的隐藏JSON API。相当于不画界面直接拿数据，这个思路很聪明。
- 第三层实在过不去才回落到真实浏览器驱动。三层回退保证覆盖率，又不会处处杀鸡用牛刀。
二、配套工具直接对标托管服务
draco serve 起一个HTTP服务，REST API兼容Firecrawl，意味着现有代码换base URL和key就能切过来自托管。内置MCP server，Claude Desktop或自己的Agent直接插。并行多引擎web search省掉了Google Search API的key。还有个interact模式能保持cookie做有状态操作，对LLM agent挺关键。
三、实测数据（我自己的测试）
拿公司内部要抓的几个站跑了下，8个里过了8个，之前Firecrawl有两个要手动处理。内存和耗时都低于原来的方案。当然作者标注WIP，冷门站点可能有坑，这我信，毕竟反爬是猫鼠游戏。
仓库在 https://github.com/0xchasercat/draco/，MIT/Apache双协议。如果你也在为爬虫API掏钱，自己拉个binary试试，扔个难啃的URL就知道值不值。
