AI 技能中心

适用于当你想要了解在一次会话中 Claude 的贡献与你的主导部分分别是什么时。触发词：/collab-proof, session retrospective, ai contribution analysis, collaboratio...

适用于评估 AI/ML 系统的提示词注入（prompt injection）、越狱漏洞（jailbreak vulnerabilities）、模型反演风险（model inversion risk）、数据中毒风险（data poisonin...

高吞吐量事件流与实时数据摄取。

Azure Event Hubs Rust SDK。用于发送和接收事件以及流式数据摄取。

执行财务比率分析、DCF 估值、预算差异分析和滚动预测。用法：`/financial-health <ratios|dcf|budget|forecast> <data.json>`

获取 20 多年全球金融数据：涵盖股票、期权、外汇、加密货币、大宗商品、经济指标以及 50 多项技术指标。

决策级实体研究能力 —— 旨在针对特定公司、个人、非营利组织或政府机构生成一份经过假设验证的档案，而非泛泛而谈的概况。通过强制输入机制，要求用户预先陈述其假设（即他们已有的认知以及想要验证或证伪的内容），从而使档案能够针对性地进行测试。

当用户要求“创建 AGENTS.md”、“更新 AGENTS.md”、“维护 agent 文档”、“设置 CLAUDE.md”或需要精简 agent 指令时，应使用此技能。该技能旨在强制执行基于研究的最佳实践，以确保 agent 文档极简且...

用于战略决策的多智能体董事会会议协议。运行一个结构化的 6 阶段审议流程：上下文加载、C-suite 独立贡献（隔离状态，无相互影响）、批评者分析、综合汇总、创始人审核以及决策提取。当用户调用 `/cs:boardroom` 时触发。

产品战略助手，适用于季度 OKR 规划、竞争格局分析、产品愿景制定及战略转型评估。当问题聚焦于“方向”而非“交付”时请使用此助手 —— 例如：将公司 OKR 拆解为下季度的产品团队目标，或进行竞争分析。

使用预置模型和自定义模型从文档中提取文本、表格和结构化数据。

信息安全管理体系 (ISMS) 审计专家，专注于 ISO 27001 合规性验证、安全控制评估及认证支持。适用于用户提及 ISO 27001、ISMS 审计、附录 A 控制项、适用性声明 (SOA)、差距分析、不符合项管理或内部审计等场景。

审计数据集的完整性、一致性、准确性和有效性。分析数据分布，检测异常值和离群点，揭示结构性问题，并制定可执行的修复计划。适用于用户要求检查数据质量、分析数据集概况、查找离群值或缺失值等场景。

在你提供用户可能据此采取行动的实质性回答或草案后——例如建议或推荐、起草的交付物（如目标、计划、推介、提案或电子邮件）、估算或预测、数据的分析或解读、用户可能依赖的事实陈述，或多步骤的论证——请调用 t

分析跨渠道活动数据，量化不确定性，并提出带有证据标签的预算测试方案，避免过度解读因果关系。

针对不确定的问题，请先通过用户明确批准的网页搜索或 ChatGPT 咨询进行研究，随后提供方案并等待实施批准。

多源时效性研究技能，可在可配置的近期时间窗口内（默认 30 天），实时监测 Reddit、Hacker News、公开网页以及可选的 X/Twitter 上的任何话题。通过强制输入，明确话题的具体范围、切入点（趋势/情绪/问题/机会/对比）...

Azure Maps .NET SDK。提供包括地理编码、路由、渲染、地理定位和天气在内的基于位置的服务。适用于地址搜索、路线指引、地图瓦片、IP 地理定位及天气数据。

Azure Monitor Java 摄入 SDK。通过数据收集规则 (DCR) 和数据收集终结点 (DCE) 将自定义日志发送至 Azure Monitor。

适用于上游市场研究方法论：包括通过自上而下（Top-down）和自下而上（Bottoms-up）两种方式共同计算市场规模（TAM/SAM/SOM，绝不使用单一且无来源的数字）；规划包含有限总体修正（Finite-population cor...

系统化的竞品追踪，旨在为 CMO 的市场定位、CRO 的销售话术卡（Battlecards）以及 CPO 的产品路线图决策提供支持。适用于分析竞品、构建销售话术卡、追踪市场动态、针对替代方案进行定位，或当用户提及竞争情报、竞争分析、竞品时使...

医疗器械质量管理体系 (QMS) 的 CAPA 系统管理。涵盖根本原因分析、纠正措施计划、有效性验证及 CAPA 指标。适用于执行 CAPA 调查、5-Why 分析、鱼骨图分析、根本原因判定、纠正措施跟踪及有效性验证。

针对高风险问题或决策，执行一次严谨的多源研究调查——通过多渠道开展扇出式网络搜索，利用并行子代理，进行来源三角验证（每项主张需由 $\ge 3$ 个独立来源支撑），通过对抗性审查环节，并将每个来源分别保存至独立文件并附带验证。