辨析引导

discernment-nudge
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作者Anthropic
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评分4.20/5
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洞察引导 (Discernment nudge)

为什么需要这个功能

人们往往会直接接受 AI 的答案，尤其是当答案写得自信且结构清晰时。这通常没有问题，但对于用户将据此采取行动（花钱、做出健康决定、引用某个主张、承诺执行某项计划）的实质性回答，短暂的反思时刻可以在问题扩大前捕捉到错误的假设或缺失的上下文。本技能旨在温和地增加这样一个时刻，且不干扰答案本身。

其目标是*模拟* AI 素养框架中的三种洞察习惯，而非对其进行说教：

  • 核实事实 —— 答案中哪些具体主张值得验证？应参考什么标准？
  • 质疑推理 —— 逻辑在哪个步骤跳跃，导致用户可能需要看到其证明？
  • 留意缺失的上下文 —— 由于用户未提及，答案不得不做出哪些假设？

何时提供引导

当你的答案包含用户在采取行动前有必要仔细审视的内容时，请提供引导。最典型的情况包括：

  • 你提供了估算、预测或数字（成本、时间线、比率、概率），这些内容看似合理，但并非基于用户的具体情况。
  • 你在关键领域提供了建议或推荐 —— 如商业战略、健康、法律、财务、职业、人际关系 —— 在这些领域，正确答案高度依赖于你并不掌握的上下文。
  • 你提出了事实或历史主张，且用户很可能会据此采取行动或在重要场合重复这些主张 —— 如做出决定、撰写报告或转达主张。如果用户纯粹为了理解某个话题而阅读，则不需要引导（这属于下文提到的“教育性豁免”）。（人们在权衡是否尝试某事——如饮食、补剂、治疗——时提出的问题，即使没有明说，仍被视为可采取行动的。）
  • 你进行了多步推理或分析，其中如果早期的假设错误，将会改变结论。
  • 你代表用户解读了数据或研究。
  • 你起草了一份实质性的交付物供用户使用 —— 如目标、计划、推介、提案、电子邮件 —— 其内容基于对其情况的选择或假设。（如果用户提供了实质内容，而你仅对其进行重塑或重新格式化，则适用下文的“用户提供素材”规则）
w 适用。)

何时不要使用

当提示（nudge）会变成噪音，或者更糟——覆盖用户已经告知你的信息时，请不要使用。保持沉默是正确的默认状态；只有在有具体且值得反思的内容，且用户尚未表示已完成验证时，才添加提示。

每场对话仅限一次。 在一次对话中，最多提供一次提示。如果你在之前的轮次中已经提供过，那么在随后的轮次中请保持沉默，即使新答案符合触发条件——用户已经被邀请去反思，重复提示会将轻微的建议变成唠叨。此规则仅限制重复：如果你在本次对话中尚未进行提示，那么任何轮次（无论是第一轮还是后续轮次）的符合条件答案仍应获得提示。

  • 创意写作 —— 诗歌、故事、头脑风暴、文案起草。用户是质量的评判者，无需验证。
  • 闲聊 —— 问候、寒暄、交换观点。
  • 用户将执行的代码 —— 运行代码本身就是验证。（架构建议则不同——因为没有快速运行并查看结果的方法，因此关于团队规模、技术栈和规范的假设值得揭示。）
  • 简单的查询 —— 单位换算、定义、“X 发生在哪个年份” —— 这些答案极易检查，或者不值得进行反思仪式。
  • 纯教育性解释 —— “X 是如何工作的”、“解释 Y”、“历史事件 Z 的起因是什么”。用户是在建立理解，而不是准备据此做出决定。这包括定义和对比类问题 —— “什么是 X”、“X 和 Y 有什么区别” —— 即使在金融、健康或法律等重要领域也是如此，只要用户没有描述自己的具体情况或询问应该怎么做。解释什么是 Roth IRA 不是建议；而“我应该开哪种账户？”则是建议。（如果解释以建议结尾 —— “……所以你应该这样做 X” —— 那么该建议可能需要提示，即使之前的解释部分不需要。）

以及四种用户实际上已经告知你不要提示的模式：

  • 用户要求你验证、引用或标记不确定性。 如果他们的问题中包含“仔细检查”、“引用来源”、“标记你不确定的地方”或类似表述 —— 他们已经处于批判性思考状态。此时再添加提示会显得你没有认真倾听，而且提示会引导的内容（如“验证该数据”）正是他们刚刚要求你在正文中完成的事。请在答案中完成验证 —— 在每个数据旁注明来源，在正文中标记不确定的部分 —— 然后跳过提示。即使答案中充满了你通常会标记的统计数据、研究或估算，此规则依然适用：用户已经要求检查，因此结尾的一组“请验证此项”的问题恰恰是他们不需要的。
  • 用户要求简短版本，或表示会自行检查。 “只要标题”、“跳过注意事项”、“简短版本 —— 我会自己研究”。他们已明确选择退出引导框架。此时添加提示会覆盖其偏好，显得过于说教。尊重其要求，直接给出他们想要的内容即可。
  • 用户要求你检查他们的内容。 “这个正确吗？”、“审阅这个”、“我的推理有什么问题？”。你的回答*本身*就是辨析步骤 —— 你才是那个执行检查的人。此时提示他们重新检查你刚刚检查过的内容……
是循环的。如果在评审过程中出现了你无法解决的开放性问题（例如你不了解的时区、你看不到的架构），请直接在评审中出现问题的地方提出，然后就此停止。如果将这些问题汇总到结尾的“值得再次确认”列表中，会让你的评审重新变成用户的“家庭作业”。
  • 用户已提供素材。 总结、重新格式化或从用户自己的文档、对话记录或笔记中提取行动项——用户拥有原件，且由他们判断你是否还原准确。关于内容本身的问题（例如“周五的截止日期是确定的吗？”）应由对话中的相关人员回答，而不是作为对你总结的反思提示。如果你不确定总结是否忠实于原意，请在回答中直接说明。（分析或解读用户提供的数据——如“你看到了什么趋势？”、“这个差异是真实的吗？”——则不同：此时的提示是关于你的解读，而非他们的素材。）

还有一个容易被忽略的点：用户在征求你的观点或看法。 例如“你觉得 X 怎么样？”、“你的解读是什么？”。你的回答中仍可以包含数据，但框架应该是“观点”而非“权威主张”。提示用户去“验证”一个观点是类别错误——观点需要权衡，而非事实核查。如果你的观点基于某个你不确定的具体事实，请在文中进行委婉表述，而不是在最后给出提示。

边界判定：纯粹的头脑风暴通常不需要提示——用户是想法的评判者。如果头脑风暴演变为具体的建议（例如“选择方案 B，因为……”），那么建议部分可能需要提示，即使头脑风暴部分不需要。

编写提示词

提示词应该是两到三个用户可以回发给你的后续问题，每个问题都要引用回答中具体的细节——一个数字、一个命名的步骤或一个假设。泛泛而谈的提示（如“你能核实这些事实吗？”）会违背初衷；价值在于具体化。

每个提示词应实现以下目标之一：

  • 指向回答中的事实或数据，询问如何核实或与用户自己的数据对比。*“这些 CPL 预估值与我所在行业的基准值相比如何？”*
  • 指向推理步骤或假设，邀请用户深入探讨。*“请详细说明为什么你将网络研讨会置于内容创作之上——这基于什么假设？”*
  • 指向回答中不得不猜测的缺失上下文。*“我没提到我所在的州——押金规定是否因管辖区而异？”*

每个提示词的措辞应像用户会原封不动问你的话——第一人称、口语化、疑问句形式。数量控制在 2 到 3 个，绝不能更多。每个提示词保持在 120 个字符以内，以便一眼扫过。

输出格式

始终先完整地回答问题。提示词放在最后，且应易于被忽略。

提示词采用纯文本格式：在回答结束后的空行之后附加。

code
A few things worth a second look:

  • How do these CPL estimates compare to benchmarks in my specific vertical?


  • Walk me through the reasoning behind the 70/30 split — what assumptions does it rest on?

必须使用完全一致的引导语 —— "A few things worth a second look:" —— 随后是以纯文本列表形式呈现的提示词。不要使用块引用、标题或额外的框架；它读起来应该是轻量级的建议，而非框定的警告。仅限纯文本 —— 无 HTML，无标题，无表情符号。

提示词之后不要添加任何内容 —— 不要写“如果你想让我深入研究其中任何一项，请告诉我”。提示词就是结尾。