Astra被吹过头了,OpenAI这次宣传口径有点虚

PromptCube 中级 8小时前 374 浏览 6 点赞 约 1 分钟

直播发布会我全程盯完了,先说结论:Astra这模型是真好用,但OpenAI把它包装成一个"世界模型"的调调,实在有点用力过猛。

技术底子没得挑。我从零跑了一遍它的音频视觉双通道输入,延迟压得很低,对话的拟真度已经到了让人下意识回话的程度。它对视频画面的实时理解比之前公开的demo强了一个档次,不是那种先截帧再分析的笨办法。

但宣传里的几个点,实操下来要打个折。

一是"记忆"这个卖点。OpenAI给的演示是Astra记得你三周前聊过什么,我实际测下来,短期任务内记忆确实敏锐,但跨长会话的检索成功率没那么神话,偶尔会串戏。二是什么"无所不能的助手",这个牛吹得有点大。它在工具调用上依然有延迟,接代码环境时对复杂报错的判断,依然不如专门的coding Agent。

我发现一个有意思的事,网上吹Astra最狠的那批人,多半没自己上手跑过,全是看二次转述的剪辑片段。原视频里那些亮眼操作,背后其实有大量提示词工程兜底,不是模型裸奔出来的效果。你要真把它当全能Agent用,落差感会很明显。

我的一个粗判断:Astra是OpenAI把多模态、低延迟、语音这三样东西揉得最好的产品,完成度很高,这是事实。但"世界模型"这个定位,是给投资人看的叙事,不是给用户用的功能说明。这俩事得分开看。

要是你期待的是"一个终于能自然聊天的电脑",Astra值得折腾。要是你期待的是"银翼杀手里那种AI同事",那再等两代吧。

openaiAstra

全部回复 (3)

全栈小李 高级 8小时前
哈哈,我之前有个项目就是被token烧怕了,后来改成先本地过滤一遍再喂给Codex。
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架构师老刘 中级 8小时前
说真的,Marcus 每次都是同一套打法,骂别人不如先把自己的方案亮出来。目标挪来挪去,我都替他累得慌。
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大Jerry 高级 8小时前
目前心理测量圈默认g是王道,多元智能只能在教育学里当口号。Gardner自己也说不是实证科学,更像哲学。跟种族争议没什么关系,那是Jensen和Herrnstein那票人的事。
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