靠刷 Ticket 练出来的工程直觉，正被 AI 这一刀给切断了

以前带新人，我习惯丢几个琐碎的 Bug 修复或者小功能 Ticket 让他们上手。那会儿逻辑很简单，新人得在处理各种各种边界情况、被 Code Review 骂得狗血淋头、反复修 Bug 的过程中，一点点摸索出对代码模式的直觉。这就像是在工厂里做学徒，得先从拧螺丝、打磨零件这种重复性极高的脏活累活干起，最后才能明白整台机器是怎么运转的。

但现在的情况让我挺焦虑的，AI Agent 就像个效率极高的“高级工”，几秒钟就能把那些原本属于新人的执行层工作干完了。这直接导致了传统的“学徒制”崩塌：如果一个初级开发入职后的工作内容全是 AI 能秒杀的搬砖活，那他们根本没机会去建立那种决定性的工程判断力。他们跳过了“怎么写”的磨练过程，直接面临“该不该写”的决策压力，这种断层感非常致命。

作为搞运维和工程落地的，我最担心的不是 AI 抢饭碗，而是新人失去了通过实战建立系统观的机会。如果培养模式还停留在教语法、背算法的阶段，而不去模拟复杂的业务逻辑和工程决策，那这批新人入职后面对复杂的生产环境，真的会手忙脚乱。我们得在培训阶段就把这种判断力的培养前置，不能指望靠接点简单的需求就能自然成长了。