被裁掉的程序员们反手写了个开源 AI CEO
这事儿听起来简直像科幻电影里的情节,但现实里确实发生了:某家公司的 CEO 为了腾出预算给 AI,直接把一波开发者给裁了。结果这群被裁的开发者没闲着,直接在 GitHub 上搞了个叫 OpenExecutive 的开源项目,打算用 AI 逻辑来接管“执行官”的工作。
虽然目前这还处于早期阶段,但它给所有开发者提了个醒:如果 AI 真的要取代管理层,那么管理逻辑本身也可以被代码化和开源化。
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把 DeepSeek Harness 接入 AIsa 之后 →
这个项目的逻辑其实挺硬核,它不是简单的聊天机器人,而是试图构建一个能处理公司战略、资源分配和决策闭环的 AI Agent 系统。开发者们觉得,既然人类 CEO 也会因为短期利益或者所谓的“AI 转型”做出不合理的决策,那不如用一套透明、可预测、基于数据驱动的开源逻辑来做这件事。
我研究了一下他们的仓库,核心思路是把原本属于高管的决策流程拆解成可执行的工作流。
它是怎么运作的
OpenExecutive 的核心逻辑并不是让大模型去“发号施令”,而是通过以下几个维度进行实操:
- 战略对齐: 将公司的愿景和短期 KPI 转化为大模型可理解的约束条件。
- 资源调度: 模拟人类管理层,根据项目优先级自动分配计算资源或人力预算(虽然这里目前更多是模拟)。
- 决策回溯: 每一项决策都会记录当时的上下文数据,这比人类 CEO 的“拍脑袋”要透明得多。
虽然目前这还处于早期阶段,但它给所有开发者提了个醒:如果 AI 真的要取代管理层,那么管理逻辑本身也可以被代码化和开源化。
部署与实操建议
如果你想看看这套东西是怎么跑起来的,可以直接去 GitHub 找这个仓库。目前它更像是一个实验性的框架,你可以通过配置不同的决策模型来测试它的反应。
# 克隆项目进行本地研究
git clone https://github.com/SenteLabsAI/OpenExecutive.git
cd OpenExecutive
# 按照 README 配置你的模型 API Key对于想要研究 AI Agent 如何介入组织架构的人来说,这个项目非常有参考价值。它跳出了“AI 写代码”的低级趣味,开始触及“AI 怎么管人/管钱”的高阶命题。虽然用 AI 替代 CEO 听起来很荒谬,但这种“以技术对抗管理傲慢”的思路确实很硬核。
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