用自定义指令给豆包做“去AI化”手术，让周报像真人写的

很多职场人在用豆包写周报时都会遇到一个共同的痛点：AI 产生的文字自带一种“过度热情”的基因。最典型的表现就是充斥着大量“显著提升”、“极大地优化”、“高效达成”这类词汇。在老板眼中，这种文风不仅没有实际信息量，而且 AI 味极浓，一眼就能看出是生成的，缺乏真实的工作体感。

我近期在实测中发现，豆包在中文语境下的“讨好感”其实比 Claude 3.5 或 GPT-4o 都要强。这意味着如果你只是简单地告诉它“帮我写一份周报”，它会习惯性地通过堆砌形容词来表现自己的“专业”和“勤奋”。要解决这个问题，不能靠反复修改对话，而应该在“自定义指令（Custom Instructions）”里直接给它做一次逻辑截断。

最核心的调教逻辑是：不要告诉它“应该怎么写”，而要明确告诉它“禁止怎么写”。

我测试了一套针对豆包的极简主义指令，核心是将它的人设从“全能助手”切换为“厌恶修饰语的资深员工”。你可以尝试将以下逻辑配置到自定义指令中：

首先，建立一个严格的禁用词库。明确禁止使用“显著地”、“极大”、“极具”、“深入地”、“全面地”以及“旨在”、“致力于”等词汇。这些词在 AI 的逻辑里是增强语气的润滑剂，但在职场报告中往往是废话。

其次，强制约束结构。要求它必须采用“[事项] + [结果/进度] + [后续计划]”的极简结构，并严禁出现“首先、此外、最后”这类典型的 AI 引导词，更不能在结尾写一段毫无意义的总结性升华。

最后，控制句子长度。强制要求单句在 20 字以内，多用短句，彻底禁止排比句，将语气设定为“冷淡且客观”，使其更像技术日志而非工作作文。

为了验证这套方案的实际效果，我用同一组素材进行了对比测试。输入内容为：“本周优化了数据库查询速度，响应时间降低了 200ms，解决了 3 个 Bug”。

在没有设置指令的情况下，豆包给出的结果是：“本周我通过对数据库查询逻辑的深入优化，显著提升了系统的响应效率，响应时间大幅降低了 200ms。同时，我以高效且严谨的态度解决了 3 个关键 Bug，极大地增强了系统的稳定性。”这段话典型的 AI 废话堆砌，除了数据，剩下的全是形容词。

而挂载上述自定义指令后，输出结果变成了：

• 数据库优化：优化查询逻辑，响应时间降低 200ms。
• Bug 修复：解决 3 个已知 Bug。

这种对比非常强烈。前者是在写“作文”，试图通过修饰词来证明价值；而后者是在汇报“事实”，用数据和结果说话。

在深度体验之后，我认为豆包这类模型在处理中文职场文档时，必须通过强硬的否定指令才能逼出它的“真实感”。如果你不需要如此冷淡的风格，而是需要某种程度的“向上管理”感，可以将指令中的“冷淡”改为“结果导向”，但请务必死守那个禁用词库。只要把空洞的形容词砍掉，AI 味至少能消失 80%。