分享一个基于Vercel框架的开源AI Agent集合

通用型AI助手在实际业务中往往太泛，真正好用的得是那种“专精”于某个具体岗位的Agent。我最近在研究Eve框架，发现它构建特定领域Agent的逻辑很清晰，于是把一套开源的Eve Agents集合整理了出来。

这套集合不是简单的System Prompt堆砌，每个Agent都是一个独立的工程项目，结构非常规范：

• instructions.md：定义角色、工作流和安全护栏
• agent.ts：通过Eve配置模型
• skills/：存放领域知识库/剧本
• examples/：用于测试工作流的样本提示词

这种结构的好处是，你可以直接在代码层面调整它的逻辑，而不是在那儿死磕提示词。

如果你想快速部署一个试试，以SEO Growth Analyst这个Agent为例，用Railway部署是最快的路径：

一、获取API Key
先在EveAgents后台生成一个API Key。注意，这个Key是用来从注册表拉取Agent配置的，和你自己的LLM API Key不是一回事。

二、启动Railway模板
直接使用EveAgents的Railway部署模板创建项目。它会自动处理构建过程，并将服务暴露出来。

三、验证与配置
部署完成后，可以通过以下路径检查服务状态：

/eve/v1/health

工作流的状态数据会持久化存储在：

/app/.eve/.workflow-data

四、环境变量设置
在Railway的Variables界面配置好你的模型密钥和刚才申请的EveAgents API Key即可运行。

目前这个集合涵盖了工程、产品、财务、市场等十几个不同维度的角色。对于想快速搭建企业级AI Agent工作流的人来说，参考这种工程化结构比直接写提示词要高效得多。

源码仓库路径：

https://github.com/bergside/awesome-eve-agents