AI 正在悄悄删掉程序员的“练级副本”

很多人在吹 AI 让资深工程师（Senior）更有价值，因为具备架构判断力的人成了赢家。但这逻辑有个巨大的漏洞：资深工程师不是天生自带的，他们是通过数年处理那些枯燥、琐碎、甚至被认为是“浪费时间”的脏活累活才磨练出来的。

现在的问题是，AI 把这些“脏活”全接管了，导致初级开发者的成长路径被直接截断。

以前一个 Junior 的一周是怎么度过的？

• 写样板代码（Boilerplate）： 在重复的 CRUD 中理解框架逻辑和约定。
• 修小 Bug： 通过死磕堆栈信息和日志，被迫阅读大量前人的屎山代码。
• 写胶水代码： 在连接服务 A 和队列 B 的过程中，意识到超时和重试机制在生产环境中的重要性。
• 被 PR 批得体无完肤： 那些刺眼的 Review 评论其实是行业最快的能力传输机制。

我们以前管这些叫“体力活”，觉得能被 AI 替代是好事。但实际上，这些枯燥的任务就是初级开发者的“课程表”。就像电工学徒必须先花几年拉电缆才能接触配电盘一样，没有这些基础的肌肉记忆，你根本无法培养出那种对系统风险的直觉。

现在的诡异之处在于：一个用 AI 辅助的 Junior 产出的代码量可能比十年前的资深开发者还多，但他的实际经验值（Reps）却低得可怜。

AI 实现了一个很讽刺的结果：它删掉了教学过程，却保留了考试环节。如果公司只关注 Output 而忽略了培养路径，那么到 2030 年，市场上可能根本找不到合格的 Senior，因为没人再经历那个“笨拙”的成长阶段了。