哪些公司允许在AI面试里开AI,这份谁都能改的公开名单列得很细
准备算法面之前,先弄清你要投的那家让不让开AI,比多刷两道题更影响策略。有一份公开索引把公司的技术面流程、是否允许AI、甚至具体到哪一轮允许都列了出来,找工作的人可以先看一眼再决定怎么练。
这份索引把公司分成哪三类
先说结论,一共三种:
- 禁用:技术轮不允许开AI。比如 OpenAI 默认关闭,只有某一轮明确写了才例外。
- 允许:至少有一轮能用AI。比如 Datadog 的现场编码默认无AI,但部分岗位有指定的AI辅助轮。
- AI原生:整个面试围绕AI设计。比如 Cursor 的面试 loop 里根本没有非AI的编码轮。
三类的准备方式完全不同。所以别只问「这家能不能用AI」,要看它落在哪一类、具体是哪一轮。索引目前标的是 38 of 38,也就是它自己覆盖的公司数。
具体到公司,流程和AI政策是怎么对应的
下面几家可以当坐标,轮次和时长都来自这份索引本身:
- Applied Compute: 两轮各45分钟的编码面试,IDE 里的AI是关掉的,地点旧金山。
- Cognition: 第一步是自助式 CoderPad 测评,大约1到1.5小时,不允许用AI。
- OpenEvidence: 招聘电话之后安排一小时 LeetCode 风格编码面,波士顿。
- DigitalOcean: 把电话筛和算法现场换成了三小时、可以用任意AI的 build,纽约。
- Warp: 一小时搭一个真实功能,任何 agent 都可以用,纽约。
- Sierra: 用AI原生现场替代了原来的编码和算法轮,旧金山。
- Ramp: full-stack 编码面加图算法和 HTTP 题,全程禁AI,纽约。
- Rogo: 工程 loop 里没有任何一轮允许候选人用AI,纽约。
- Canva: 允许在面试里用AI工具,但你要能为AI产出的东西辩护,悉尼。
- GitLab: handbook 里写得很直白,面试流程鼓励使用AI,远程。
- Zapier: 从申请到高管面,每一关都有一道AI熟练度门槛,远程。
- PostHog: 把信号拆开,付费项目日可以用AI,debug 轮不能用,远程。
- Longlake: 一轮允许AI、另一轮不允许,当成两个不同的信号来跑,纽约。
- Automattic: 不考白板,用你自己的工具做一个 take-home,再进入付费试用,远程。
- AngelList: 候选人在真实代码库中工作并提交一个 pull request,旧金山。
- Coinbase: 旧题在开着AI的情况下被证明可解,于是把题重做了一遍,远程。
为什么同一家公司内部都不统一
真正容易踩坑的地方在这里:很多公司的政策是「默认关闭、按轮次例外」,OpenAI 和 Anthropic 都是这个模式——Anthropic 的现场面默认无AI,只有部分 take-home 明确说可以用。
这意味着你在准备阶段问招聘方「能不能用AI」,得到的信息量很低。更该问的是:我这一轮是禁用、允许,还是围绕AI设计?如果是允许,面试官想看的是最终产出,还是你能不能解释清楚每一步?
Canva 的做法很能说明问题:它让你用AI,然后让你 defend 产出。也就是说,允许AI不等于可以不会,考核点从「写得出」挪到了「讲得清」。反过来,Longlake 和 PostHog 故意把两种信号分开跑,说明有的团队要同时看到「你独立写」和「你和AI协作」两面。这条对准备策略的影响比题库本身更大。
这份名单是谁维护的,可信度怎么判断
它是一份人人可编辑的索引,任何改动都是公开、可回滚的,也能匿名提交,页面上有 recent changes 可看。这既是优点也是风险:优点是更新快,能跟上公司改流程(Coinbase 就是因为AI把题重做);风险是它记录的是「面试流程长什么样」,不是「这个岗位现在还在招」。
所以用之前分两步:
- 先按类别筛出目标公司,确认它属于禁用、允许还是AI原生。
- 再点进最近改动,核对这条记录是不是近期更新的,别拿半年前的流程当现状。
投递前我会先回答自己三个问题
- 目标公司属于哪一类?禁用类练纯手写和口述思路;允许类练「讲清AI产出」;AI原生类练用 agent 在限定时间内跑出真实功能。
- 允许AI时,时间怎么分?DigitalOcean 给的是三小时 build,Warp 给一小时,PostHog 给一个付费项目日——时间尺度不同,能不能开AI的意义也不同,别把「可以开AI」当成更容易。
- 这条记录最近有没有被改过?索引可回滚、有 recent changes,流程变化常常先反映在这里。
时间紧的话最省事的一步,是直接问招聘方:技术轮的AI政策是哪一种、有没有指定的AI辅助轮。索引帮你把问题问对,答案还是以公司当时的说法为准。
这份索引是两篇文章的配套产物,一篇是 The AI-Free Coding Interview,讨论禁用AI的面试;另一篇是 Superstition on Scaling Knowledge,讨论知识规模化的那种迷思。它给自己的定位就是「哪些公司让用、哪些禁、哪些围绕它设计」,没有替任何一家背书。看到某个岗位被写进「允许」,也别顺推成「它在招」——这两件事在索引里是分开的。
Cognition 那 1.5 小时的 CoderPad 测评,IDE 里到底给没给接 LLM API?要是连个补全都没有,这时长纯粹是在考手速,跟 AI 面试八竿子打不着。