如何利用豆包的 API 快速搭建一个自动化周报生成助手

最关键的配置在于 Prompt 的“约束力”，如果只写“帮我写周报”，AI 出来的东西全是废话。我在 .env 配置文件里给豆包设定的 System Prompt 是这样写的：

你是一个严苛的职场主管。将用户输入的碎片化日志转换为结构化周报。
要求：1. 严禁使用“在...方面取得了进步”等虚词；2. 必须量化成果（如：将加载速度从2s提升至0.8s）；3. 格式必须为：【本周进展】\n- 项目A：完成XX，达成XX指标\n【下周计划】\n- 重点攻克XX。

搭建过程很简单，我用了 Python 的 requests 库直接调接口。这里有个踩坑点：豆包 API 的流式输出（stream）在处理长文本时，如果网络波动容易断掉，建议在自动化脚本里关闭 stream=False，直接拿最终结果。

核心请求代码如下：

import requests
import os

def generate_weekly_report(raw_notes):
    url = "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/chat_completions"
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {os.getenv('DOUBAO_API_KEY')}",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    payload = {
        "model": "doubao-1-5-pro-32k", # 建议用pro版，逻辑链更稳
        "messages": [
            {"role": "system", "content": "你是一个严苛的职场主管..."}, 
            {"role": "user", "content": f"这是本周日志：{raw_notes}"}
        ]
    }
    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    return response.json()['choices'][0]['message']['content']

为了实现全自动化，我写了个简单的 shell 脚本，每天下班前把 ~/notes/weekly.md 里的内容推给 API，然后通过 Webhook 发送到飞书群。

效率提升点：
输入端： 放弃在 AI 聊天框输入，改用 Obsidian 记录每日碎片，脚本运行时自动读取当周日期对应的文件。
输出端： 设定一个“反向检查”步骤，让 API 在生成后自检一遍是否包含量化指标，如果没有，自动重新生成一遍。

这套流程跑下来，原来周五下午要花 1 小时纠结措辞的周报，现在只需要运行 sh run_report.sh 耗时 10 秒，出来的文本直接能交差，完全没有 AI 那种浓浓的“翻译腔”。