AI Agent 生成的代码逻辑看起来挺顺，但实际跑起来就像在沙滩上盖房子，一碰就碎
如果只盯着 Diff 里的逻辑对不对，那迟早会被 Agent 坑死。我发现现在的 Agentic Engineering 简直是在制造“精美的技术债”：代码写得逻辑通顺、格式优雅，甚至连注释都写得有模有样，但只要一运行，那些没处理的边界空值和偷偷改动范围的 Scope Drift 就会像暗桩一样挨个蹦出来。这感觉就像设计稿上看起来很高级的渐变色，落地到前端实现时全是锯齿，这种 DX（开发体验）极差的割裂感最让人头疼。
下一篇
欧盟AI法案8月2号生效，出海项目的工程逻辑得推倒重来了 →
最离谱的是，很多 Agent 写的测试用例纯粹是“表演式通过”——逻辑根本没覆盖到，测试报告却一片绿。
为了防范这种“看起来很完美”的翻车现场，我整理了一个专门针对 Agent PR 的 Review Kit，把那些容易藏 Bug 的点都拎出来了。我甚至用一个模拟生成的 PR 跑了一下这套流程，看它到底能把多少隐藏坑位给揪出来。
如果你也不想每天都在帮 AI 修补烂摊子，可以参考这个实战演示：
https://skinahan.github.io/ai-coding-agent-review-kit/example_agent_pr_walkthrough.html?ref=community-devto-walkthrough
promptcube3.com
