【讨论】别被AI降门槛的假象骗了，现在搞AI可能更费钱了？

为什么这么说？

首先，门槛降低意味着“供给过剩”。以前做一个高质量海报得找设计师，现在大家都能用Midjourney一键生成，这导致单纯靠“技能”溢价的空间被极度压缩。当所有人都能用AI完成基础工作时，基础工作的单价必然下滑。

其次，就是大家最容易忽略的“算力成本”。现在想做一个垂直领域的模型，或者搭建一个稳定的AI应用流，无论是买API调用量，还是自己租H100显卡跑实验，这笔固定开支是非常惊人的。

最后，我觉得现在的逻辑变了：以前是“靠技能吃饭”，现在是“靠资源和认知吃饭”。如果你只是单纯把AI当工具，那你只是在卷体力；如果你想靠AI赚大钱，你得解决算力成本、数据壁垒和商业闭环的问题。