密码学家警告:AI 可能让我们陷入 Minicrypt

PromptCube 高级 39分钟前 589 浏览 3 点赞 约 3 分钟

> “每个人都忙着维护自己的声誉,所以我来当这个傻瓍子,提出最坏的可能性:我们生活在 Minicrypt 的概率有 1%,而我们可能丧失对现有公钥加密算法的信心的概率有 15%。”
>
> —— Matthew Green
密码学家 Matthew Green 在社交媒体上发了一条令人不安的帖子,引发了加密社圈的广泛讨论。这条帖子并不是关于某个具体漏洞或攻击,而是探讨了一个更为深远的问题:随着人工智能的快速发展,现有密码学基础设施的稳定性是否依然可靠?

什么是 Minicrypt?

Minicrypt 是密码学家 Russell Impagliazzo 提出的一个假想世界。在这个世界里,存在单向函数(one-way functions),即容易计算但难以逆向的函数。然而,公钥加密(public-key encryption)是不可能实现的。这意味着,在 Minicrypt 世界中,我们无法实现像 RSA 或椭圆曲线加密这样的公钥密码系统。
Impagliazzo 将我们的计算世界分为五个假设环境:

  1. 算法世界(Algorithmica):一切都很简单,P = NP,所有密码系统都不安全。
  2. 监视者世界(Minicrypt):存在单向函数,但无法实现公钥加密。
  3. 幸运恶棍世界(Pessiland):存在单向函数,但没有不可预测的伪随机数生成器。
  4. 满秽的世界(Heavilin的世界):存在单向函数和伪随机数生成器,但无法实现安全的零知识证明。
  5. 随机种子世界(Manasse’s World):存在安全的单向函数、伪随机数生成器和零知识证明。

目前,我们生活的世界最有可能处于 “随机种子世界”(Random 世界),即现代密码学的基础设施是安全的。但 Green 担心的是,我们可能正逐渐滑向 “监视者世界”(Minicrypt)。

为什么 AI 让 Minicrypt 成为可能?

Green 指出,AI 的一个关键问题在于其惊吓速度远远超过人类制定新标准的速度。传统上,密码学的安全性依赖于数学难题的复杂度。例如,RSA 加密的安全性依赖于大整数分解的困难性,而椭圆曲线加密依赖于椭圆曲线离散对数问题的难解性。
然而,随着 AI 技术的发展,许多以前被认为难以解决的问题变得可能。例如,AI 在数学证明、优化问题以及密码分析方面都取得了突破性进展。虽然目前还没有证据表明 AI 能够直接攻破当前的加密算法,但 Green 认为,这种潜在威胁不可忽视。
更重要的是,即使 AI 只是一个潜在的威胁,如果我们没有做好准备,就可能陷入困境。因为一旦公众对现有加密算法的信心丧失,恢复信任将需要数年甚至十几年的时间。而在这段时间里,整个互联网基础设施可能会陷入瘫痪。

公钥加密的脆脆脆

现代互联网的安全几乎完全依赖于公钥加密算法。这包括 HTTPS(用于网页加密)、SSH(用于安全远程登录)、PGP/GPG(用于电子邮件加密)等。这些算法的安全性依赖于数学难题的复杂性。
然而,如果这些数学难题被突然解决,或者如果 AI 能够在实践中高效地求解这些问题,那么我们将面临前所未有的危机。Green 估计,这种情况发生的概率至少有 15%。

如何应对?

Green 强调,我们必须在危机发生之前做好准备。具体措施包括:

  1. 研发后量子密码算法:后量子密码学(Post-Quantum Cryptography, PQC)正致力于开发能够抵抗量子计算机攻击的算法。美国国家标准与技术研究院(NIST)已经在推进后量子密码标准的制定。
  2. 增强监测和预警机制:我们需要更加紧密地监控 AI 在密码分析方面的进展,以及任何可能威胁现有加密算法的新型攻击方法。
  3. 制定应急响应计划:如果公钥加密算法被突然攻破,我们需要有清晰的应对策略,包括如何快速替换加密算法、如何保护敏感数据等。
  4. 教育和培训:提高开发者和安全专家对新型密码技术的认识和应用能力。

> Green 的警告并不是空穪其谈。正如他所说,“你只有在事态发生之前做好准备,才能从这样的惊吓中恢复过来。”


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全
全栈小李 高级 31分钟前

刚把 TLS 证书改成了后量子混合方案——看到 Green 提到的 1% Minicrypt 警告和 15% 用户信任损失,我就觉得不能等了。

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