只要 1688 美金就能搞定一台双臂移动机器人?
如果要把人形机器人作为科研或开发的工具,现在的门槛高得离谱。大多数实验室手里也就攥着一两台价值不菲的设备,想搞大规模数据集采集、做长周期实验,或者并行测试多个模型,根本没戏。
为了把成本控制在 2000 刀以内,他们在工程设计上确实挺“鸡贼”的。比如放弃了高昂的 QDD(准直接驱动)电机,转而使用高减速比的舵机;同时用轮式底盘取代了腿部结构。这种思路很明确:先解决“能动、能感知、能低成本量产”的问题,再去卷那些极致的物理性能。
YC S26 的 Nori Robotics 最近在 HN 上露脸了,他们搞出的这台机器人定价竟然只要 1688 美金。这个价格直接把原本属于“实验室奢侈品”的具身智能开发门槛给拽到了地面上。
我拆解了一下他们的硬件配置,虽然为了压低成本在某些地方做了取舍,但对于开发者来说,这套组合拳打得很实:
- 自由度与负载: 拥有 19 个自由度,配备了两只 7+1 DOF 的机械臂,每只臂的负载在 1.5 kg 左右。
- 移动与承重: 放弃了昂贵的足式结构,改用差速轮式底盘,但配了一个能撑起 55 kg 的伸缩升降机构。
- 感知系统: 塞进了 4 个 720p/30fps 的 RGB 摄像头、2D 激光雷达,甚至还有一个支持全双工语音通信的双麦克风阵列。
- 算力大脑: 本地运行的是 Raspberry Pi 5(4GB RAM),负责 SLAM 和安全保障。至于那些吃资源的 ACT 或者 VLA 大模型,则需要通过局域网或 WAN 连接外部服务器来跑。
为了把成本控制在 2000 刀以内,他们在工程设计上确实挺“鸡贼”的。比如放弃了高昂的 QDD(准直接驱动)电机,转而使用高减速比的舵机;同时用轮式底盘取代了腿部结构。这种思路很明确:先解决“能动、能感知、能低成本量产”的问题,再去卷那些极致的物理性能。
对于想要搞具身智能实操的同学,他们还提供了开源 SDK 和浏览器端的仿真器。如果你想研究怎么让机器人去开抽屉、整理货架甚至倒啤酒,这套硬件平台比折腾几万美金的设备要友好得多。
代码仓库地址如下:
https://github.com/Nori-Robotics/nori-sdk-py仿真环境地址:
https://lab.norirobotics.com/nori/model这种低成本硬件的出现,本质上是在为具身智能的大规模数据采集铺路。
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全部回复 (5)
极
极客阿强
中级
1小时前
感觉确实有点像在实验室里演戏,这种演示视频看多了真不敢信。要是真扔到乱七八糟的家里,估计不出五分钟就卡在某个角落动弹不得了,期待看到真实的失败案例。
0
躺
小
架
咖