面试程序员还在刷 LeetCode 吗？

现在的面试风向真的变了，如果你还打算靠背几百道 LeetCode 题目去硬刚大厂，可能真的要撞墙了。

我最近在翻看一些技术社区的讨论，发现大家对 2026 年软件工程面试的讨论非常激烈。以前大家默认的套路是：算法题（LeetCode）+ 系统设计（System Design）+ 行为面试（Behavioral Questions）+ 技术栈深挖（比如 Java 问 Spring 源码，Rust 问 Borrow Checker）。这个模式几乎统治了行业十几年，但现在这种“纯智力/记忆力测试”的逻辑正在被动摇。

随着 AI Agent 时代的全面到来，面试官的侧重点正在发生一种非常微妙且深刻的偏移。我观察到几个很有意思的趋势：

• 从“解题”转向“协同”： 以前是让你在白板上写出最优解，现在很多公司开始测试你如何利用 AI 工具（比如 Claude Code 或者各种集成 Agent 的 IDE）来完成复杂的工程任务。面试官不关心你能不能手写一个红黑树，他们在乎的是你能不能在 AI 辅助下，快速构建出一个具备高可用性的微服务原型。
• 系统设计的颗粒度变细： 以前聊系统设计是聊分库分表、缓存一致性，现在面试可能会直接给出一个模糊的业务需求，让你通过 Prompt 驱动 Agent 去搭建一套自动化工作流，看你如何定义 Agent 的边界、如何处理长链条任务中的状态丢失问题。
• 工程能力的真实性验证： 因为 AI 写代码太快了，单纯的代码片段面试已经失效。现在的面试更倾向于让你接手一段极其复杂的、带有“历史包袱”的代码库，看你在 AI 辅助下定位 Bug 和重构逻辑的能力。

这其实对我们这种技术爱好者来说是个好消息。虽然纯算法的护城河在变矮，但真正理解系统架构、能够驾驭复杂工作流的“超级开发者”反而更值钱了。与其死磕那些可能会被 AI 秒杀的算法题，不如多研究一下怎么构建高可靠性的 AI Agent 工作流，把 AI 当成你的副驾驶，而不是竞争对手。