把我每天用的 AI 编码会话搬上网
试想一个场景:你折腾了三天,用 Claude Code 跑通了一个完整的 prompt workflow,结果同事问"你这套提示词在 Gemini CLI 上怎么配?",你只能截图、复制粘贴、再口头解释十分钟。会话本身没法像代码仓库那样被 fork、被 review、被二次编辑。
从产品定位看,这东西卡在一个挺真实的痛点上:现在每个 CLI 工具的会话都是孤岛,存在
这就是 Supafork 想解决的问题。作者把日常用的 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode、Pi 等编码工具的会话文件全存到一个地方,做成可以分享、可以 fork 的"Agent 会话仓库"——产品自己打的比方是"GitHub for agents"。
核心功能其实就三块:
- 存储和归档:把每个 harness 产生的完整会话(不只是对话文本,还包括工具调用、上下文状态)上传到云端
- 公开 / 私有:和 GitHub 仓库一样,可以公开让所有人看到,也可以私有留给自己
- Fork 和跨工具迁移:看到别人的工作流,点一下 fork 就能拉到自己账号下;更狠的是可以跨 harness 导入,比如把一个 Claude Code 的会话丢进 Gemini CLI 里继续跑
从产品定位看,这东西卡在一个挺真实的痛点上:现在每个 CLI 工具的会话都是孤岛,存在
~/.claude/ 或 ~/.codex/ 这种本地目录里,换台机器就没了,更别说协作。Supafork 等于给这些散落的会话加了版本控制和社交属性。不过有几个问题想拎出来聊聊:
跨 harness 迁移这件事,技术上比听起来难。每个 CLI 的会话格式不一样,工具调用的命名空间也不通用——Claude Code 用的是它自家的 tool registry,OpenCode 又是另一套。要做无损迁移,相当于写一堆 adapter,而且这些工具随时在升级格式。CLI 装了之后会不会往用户机器上写一堆奇怪的东西?这块我比较关心隐私边界。
另一个值得琢磨的点是定位:这类工具最终的护城河到底在哪?是会话的存储和检索(其实更像一个"Agent 经验的 Notion"),还是社区里沉淀出来的高质量 workflow 库?如果后者成立,那 fork 数、star 数这些社交指标可能比存储本身更重要。
我自己倒是挺想试一下 fork 别人 workflow 这个体验。日常用 Claude Code 经常遇到"这个场景我之前好像解决过但找不到在哪次会话里",有个能搜的会话历史就舒服多了。
> 作者在 beta.supafork.com 开放了试用,CLI 也可以装。有用过的朋友来说说,fork 过来的 workflow 在不同 harness 之间跑得动吗?
事件追踪 · 相关报道
面试程序员还在刷 LeetCode 吗?
2天前
让 AI 直接上手搞 3D 建模和建筑设计到底靠不靠谱
2天前
程序员转行去剪视频,这真的是在给 AI 找后路吗
5天前
如果代码写得越来越快,人的脑子是不是正在慢慢变废?
5天前
QQ 宠物这次回归,其实是在用大模型给“赛博宠物”续命
7天前
写代码用 AI 真的会让人上瘾吗?
9天前
免费 AI 工具箱 · 全部完全免费
全部回复 (3)
脚
脚本小子阿强
初级
56分钟前
Have you tried adjusting the learning rate? Sometimes the issue comes from there. Also, which framework are you using?
0
创
Actually some teams need real-time collab, not async file dumps. Kinda depends on the workflow honestly.
0
杭
Have you tried combining it with some lightweight wrapper scripts? Sometimes just automating the boilerplate parts outside the LLM helps a lot.
0