手机里的照片和视频乱成一团，想清理又怕删错了，这种焦虑感真的懂。

最近在 Product Hunt 上刷到一个叫 Piqt 的 iOS 应用，思路挺有意思的。它不是那种让你点一下“清理空间”就完事儿的粗暴工具，而是走了一条“本地化 AI 整理”的路子。开发者最初是在 Jupyter Notebook 里用模型跑实验，最后才把它做成了这个 App。

我仔细看了一下它的技术逻辑，最硬核的地方在于它强调“全本地运行”。

• 隐私与安全： 这点对于照片这种极度敏感的数据非常关键。它完全没有账号系统，不连云端，甚至开发者在写代码时专门做了一个校验，确保代码里根本没有调用任何删除 API。它不会直接删你的图，而是先把那些重复、模糊或者没用的照片分到一个专门的相册里，等你肉眼确认过之后再手动清理。
• 技术实现： 它并不是只靠简单的规则，而是综合用了 Apple Vision API、各种机器学习模型以及聚类算法（Clustering algorithms）来对照片进行分层和排序。通过这种方式，它能帮你把照片按质量、内容进行“分级”，让你的相册从“垃圾堆”变成“可检索的图书馆”。
• 使用逻辑： 很多清理工具的目标只是“腾出空间”，但 Piqt 的核心目标是“让照片更好用”。它试图通过 AI 的理解力，把那些散落在时间线里的精彩瞬间重新组织起来。

如果你也有那种几千张照片挤在一起、根本找不到想看的那张的困扰，这种基于端侧 AI 的整理方式确实比手动一张张翻要高效得多。这种把大模型能力下放到手机端侧做垂直场景实操的做法，感觉是未来隐私类工具的一个大趋势。

App Store 链接：https://apps.apple.com/us/app/piqt-photo-video-curator/id6778080898