现在的搜索 API 真的越来越难用了

刚在 HN 上刷到个叫 Keenable 的项目，感觉这帮人的思路挺硬核的。创始人以前是在 Amazon 做 Alexa 联网搜索（Web Grounding）的科学家，合伙人也是 Yandex 搜索的老兵。他们觉得现在的搜索 API 逻辑不对，因为人类搜东西和 Agent 搜东西的模式根本不是一回事。Agent 需要的是高并发、低延迟、能直接喂给模型处理的结构化数据，而不是一堆带广告的网页链接。

我看了下他们的核心参数，确实有点意思：

• 延迟极低： 官方号称 p95 延迟能压到 250ms 以内，这对于需要多步思考（Reasoning）的 Agent 工作流来说简直是救命，不会因为等一个搜索结果就把上下文给搞断了。
• SQL 式接口： 这个最戳我，他们搞了个类似 SQL 的接口来查询网页，这对于想做结构化数据提取的开发者来说太香了，不用再写复杂的解析逻辑去处理乱七八糟的 HTML。
• 自带测试集： 他们开源了一个叫 NEEDLE 的实时基准测试工具，专门用来跑那种“Agent 风格”的实时查询，拒绝那种虚假的 Benchmark 刷分。

最狠的是，他们直接给了每个月 10 万次的免费额度，这力度简直是在砸场子。如果你正在折腾那种需要实时联网能力的 AI Agent，或者觉得现有的搜索工具太贵、太慢，真的可以去试一下。

具体的测试工具地址在下面，可以自己跑跑看：

https://keenableai.github.io/needle

这种专门为机器设计的搜索索引，可能才是未来 Agent 基础设施的标准形态。