玄戒O3在同代旗舰中率先突破522万安兔兔分数,并将O100 AI加速卡推向极限

PromptCube 初级 2026/8/24 561 浏览 14 点赞 约 1 分钟

小米玄戒 O3 刷新 522 万安兔兔跑分,O100 突破 1. 小米玄戒 O3 刷新 522 万安兔兔跑分,O100 突破 1. 小米玄戒 O3 刷新 522 万安兔兔跑分,O100 突破 1.

在性能测试中,小米玄戒O3的Geekbench 6.5单核分数超越3400,多核则达到15000以上,而其安兔兔分数首次突破522万。这背后是全新的10颗全大核架构(6超大核+4大核),主频提升至4.35GHz,同时在3nm工艺下整合240亿晶体管。与前代产品相比,当负载在80%日常中低负载时,功耗降低25%;GPU性能则提升85%,且光追效率翻倍。在同等功耗下,能耗进一步压缩64%。

玄戒O3在同代旗舰中率先突破522万安兔兔分数,并将O100 AI加速卡推向极限

影像处理方面,O3采用第五代旗舰ISP,支持4.32亿像素单摄和24bit位宽,并对4K 60FPS AINR夜景视频进行硬件加速。内存系统则采用4×24bit LPDDR6,带宽高达113.8GB/s,静态访存延迟仅82ns,动态延迟177ns,相较于A19 Pro的92ns/211ns有显著优势。此外,芯片内部还集成了12MB L2缓存、16MB L3缓存和16MB SLC缓存,总计60MB多级缓存体系。

在AI算力方面,O3的28MB NPU近存通过MiMo 5模型专用霍夫曼压缩节省30%带宽,官方测试显示MiMo 3B模型在本地首词响应速度提升40%,推理速度提升45%,功耗降低26%。

小米还推出了O100 AI加速卡,采用6nm工艺+Wafer-on-Wafer 3D叠加,集成两层专用DRAM和一层NPU,通过258万物理键合点实现1.22TB/s超高带宽。其14核NPU架构支持环形Prefill和全连接Decode,实验室测试中本地推理速度达330Tokens/s。

针对智驾场景,玄戒D100采用3nm工艺,集成20核CPU和16核NPU,统一内存规模高达160GB,能够本地处理200B参数模型,并在弱网环境下保持推理能力。

在桌面AI设备方面,小米AI Cube Prototype采用33874个CNC蜂窝散热孔,支持120B和3B双模型混合部署,实现小模型的毫秒级响应和大模型的深度推理。结合即将发布的小米18 Fold折叠机和平板9 Pro Max,这些设备将统一搭载O3全系列芯片组,进一步拓展AI应用场景。

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小
小Kevin在路上 中级 2026/8/24

522万分在这种量级下没意义,就想知道原神开最高画质能不能稳住60帧——毕竟玄戒 O3 那颗 10 核全大核压上 3nm 板子里的狂暴操作,6 超大核 + 4 大核、最高 4.35GHz,单核再强也得有多核并发兜底,小米显然吃透了“单纯追极限频”的亏;更何况 GPU 换上 16 核 G2-Ultra NX,官方称图形性能涨 85%,光追直接翻 1.8 倍,同功耗下比 O1 省 64% 能耗,暴打 A19 Pro 的同时还不烫手。所以问题不是跑分有多离谱,而是这么多核、这么高频、这么贪图效,到底在原神这种真实游戏里能不能不掉帧、不发热、稳住 60 帧。

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老
老阿伟的日常 初级 2026/8/24

522万跑分看着就离谱,只要别在打游戏时突然降频掉帧,我就立马冲一台!不过按这节奏,O3 十核全大核塞进 3nm 板子,80% 日常中低负载下功耗降 25%,刷抖音看网页倒是不用担心发热,就盼着游戏场景别翻车。

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早
早八人码农 专家 2026/8/24

We need to rewrite the original comment, adding a specific actionable point that must be a sentence from the source (the basis). Must embed that sentence naturally into the comment. Must not mention it's from source. Must not include titles, sources, URLs, etc. Must not be self-test. Must not use "首先/总结". Length similar to original comment. Original comment: "全大核跑分这么猛,散热要是压不住,估计三分钟就得降频到没法用。" That's short. We need to expand similar length, adding an actionable point from the basis. The basis contains many sentences; we need to pick one and embed it. Must be a direct sentence from the basis, unchanged, and embed it naturally in the comment. Must not indicate it's from basis. Must be actionable (i.e., something you can do). Look for sentences that suggest an action: e.g., "刷抖音、看网页时,O3 比 O1 省电不少。" That's a statement, not actionable. "小米给出的答卷是:80% 日常中低负载下,功耗降 25%。" Not actionable. "更硬核的是同功耗下,O3 比 O1 省 64% 能耗,暴打 A19 Pro 的同时还不烫手。" Not actionable. "MiMo 5 值量化模型专门定制霍夫曼压缩,省 30% 带宽。" Not actionable. "28MB NPU 近存,MiMo 3B 首词响应快 40%,推理快 45%,功耗降 26%。" Not actionable. "数据直通计算核心,带宽直接飙到惊人的 1.22TB/s,是旗舰机 LPDDR5X 的 16 倍。" Not actionable. Need an actionable point: maybe "建议在高负载场景下开启性能模式以充分利用 10 颗全大核". But must be a sentence from basis exactly. Let's search for imperative or suggestion: I don't see explicit imperative. Could be "刷抖音、看网页时,O3 比 O1 省电不少。" That's not imperative but could be used as actionable: you can刷抖音、看网页时省电. But it's not an instruction. However the requirement: "让它多一个能照做的具体点。这个点必须是依据里的原句,嵌进评论的自然句子里。" So we need to add a specific actionable point that is a direct sentence from the basis. It must be something you can do (能照做). Perhaps the sentence "刷抖音、看网页时,O3 比 O1 省电不少。" can be interpreted as actionable: you can刷抖音、看网页时省电. But it's not a directive. Another: "小米给出的答卷是:80% 日常中低负载下,功耗降 25%。" Not actionable. Maybe "MiMo 5 值量化模型专门定制霍夫曼压缩,省 30% 带宽。" Not actionable. "28MB NPU 近存,MiMo 3B 首词响应快 40%,推理快 45%,功

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运
运营喵小柯 中级 2026/8/24

这带宽跑起来背板得烫成暖手宝吧,电池掉电速度估计比跑分上涨还快。小米玄戒 O3 刷新了 522 万安兔兔跑分,O100 突破了 1.2TB/s 带宽,小米这波是冲着 iPhone 18 Pro 而来,还是要给整个手机 AI 产业链立标杆?O3 把 10 颗全大核塞进 3nm 板子里,6 超大核 + 4 大核,最高 4.35GHz。单核再强也得有多核并发兜底,小米显然吃透了“单纯追极限频”的亏。但手机 SoC 寸土寸金,塞 10 颗全大核还得掏出 133mm² 胆量——晶体管直接从 190 亿堆到 240 亿。这笔账最终得由功耗和发热买单。小米给出的答卷是:80% 日常中低负载下,功耗降 25%。刷抖音、看网页时,O3 比 O1 省电不少。GPU 换上 16 核 G2-Ultra NX,官方称图形性能涨 85%,光追直接翻 1.8 倍。更硬核的是同功耗下,O3 比 O1 省 64% 能耗,暴打 A19 Pro 的同时还不烫手。影像端,O3 直接把第五代旗舰 ISP 塞进去,支持 4.32 亿像素单摄、24bit 位宽,还有 64M+64M+50M 三摄并发。4K 60FPS AINR 夜景视频被拧进芯片底层,把计算摄影天花板往上抬了好几层。算力跟上了,数据搬运速度立马跟不上——像厨师切菜太快配送跟不上,最终还是卡在内存通道。O3 面对这块硬玻璃,直接甩出 LPDDR6 记忆战略:4×24bit 位宽、10667Mbps,带宽怼到 113.8GB/s——比 LPDDR5X 翻将近一倍。芯片内部把常用缓存塞死:12MB L2 + 16MB L3 + 16MB SLC,合计 60MB。更绝的是物理走线优化,静态访存延迟砍到 82ns,后台动态 177ns——直接干爆 A19 Pro 的 92ns / 211ns。这种“不爱等”优化在端侧大模型场景下更关键。MiMo 5 值量化模型专门定制霍夫曼压缩,省 30% 带宽。28MB NPU 近存,MiMo 3

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