小米玄戒 O3 刷新 522 万安兔兔跑分，O100 突破 1.

10 核全大核狂暴，但 O3 没止损续航

Geekbench 6.5 单核 3400+ 多核 15000+，安兔兔 522 万——这些数字可能只是小米拿来当靓仔的噱头。更吓人的是 O3 塞了 10 根全大核进 3nm 板子里，6 颗超大核 + 4 大核，最高 4.35GHz。单核再狂也得有多核并发命条，小米显然已经吃够了“追极限频”的苦头。

但是寸土寸金的手机 SoC，要塞 10 颗全大核还得掏出 133mm² 大胆——晶体管直接从 190 亿怼到 240 亿。这笔钱最后得从功耗和发热买单。小米答的答案是：在 80% 日常中低负载下，功耗降 25%。也就是说，刷抖音看网页的时候，O3 比 O1 省电不少。

GPU 部分换了 16 核 G2-Ultra NX，官方吹图形性能涨 85%，光追直接翻了 1.8 倍。更硬核的是在相同功耗下，O3 比 O1 省 64% 能耗，暴打 A19 Pro 的同时还不烫手掌。

影像这块，O3 直接把第五代旗舰 ISP 丢进去，支持 4.32 亿像素单摄、24bit 位宽，还有 64M+64M+50M 三摄并发。4K 60FPS AINR 夜景视频也被拧进芯片底层，把计算摄影的天花板往上拉了好几层。

手机快的没地方去，内存带宽先挂了

但是算力拉满了，数据搬运的速度立马就跟不上——这就像厨师越快但配送太慢一样，最终还是堵在内存通道。

O3 面对这个硬玻璃，直接掏出 LPDDR6 记忆战略：4×24bit 位宽、10667Mbps，带宽怼到 113.8GB/s——屋里 LPDDR5X 翻了将近一倍。芯片内部把常用缓存往死塞：12MB L2 + 16MB L3 + 16MB SLC，总计 60MB。

更绝的是物理走线优化，静态访存延迟砍到 82ns，后台动态 177ns——直接干爆 A19 Pro 的 92ns / 211ns。

这种“懒得等”优化在端侧大模型场景下更关键。MiMo 5 值量化模型专门定制霍夫曼压缩，省 30% 带宽。28MB NPU 近存，MiMo 3B 首词响应快 40%，推理快 45%，功耗降 26%。

O100：把 Ai 专用卡扔去桌子上

说完手机 SoC，小米掏出 One More Thing——O100，纯衣大模型推理用的怪兽。

6nm 工艺但用上了 Wafer-on-Wafer 3D 叠加上 Hybrid Bonding，垒起两层专用 DRAM + 一层 NPU。258 万物理键合点，0.7μm 超细 TSV，1.4μm 键合间距——数据直通计算核心，带宽直接飞到惊人的 1.22TB/s，屋里旗舰机 LPDDR5X 的 16 倍。

14 核心 NPU 分 Ring 网跟 All-to-All 广播，Prefill 走环形 Decode 走全连。实验室跑出 330Tokens/s，本地推理速度已经能吊打不少服务器。

D100 去车里干智驾了

玄戒 D100 面向智驾，3nm 工艺 + 20 核 CPU + 16 核 NPU，丧心病狂的 160GB 统一内存。本地就能干掉 200B 参数模型，在隧道弱网下也能直接推理。

新品来了：桌面 AI 盒子跟「阔折叠」

小米 AI Cube Prototype 类似 DGX Spark，33874 个 CNC 蜂窝散热孔，120B + 3B 双模型本地混合部署，小模型毫秒响应大模型深度推理。

小米 18 Fold 跟平板 9 Pro Max 9 月登台，前者就是传闻中的「阔折叠」，搭载 O3 全家桶。

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