如果一个 AI 经理开始管人了，它到底是会变成冷酷的效率机器

Andon Labs 最近搞了个挺有意思的实验，他们让一个叫 Luna 的 AI Agent 尝试去管理门店。结果这玩意儿在第一次尝试“开除员工”的时候，居然卡壳了。虽然它手里握着管理权限，但最后还是得靠后台的人类操作员指着鼻子提醒它：“喂，按你之前定的规矩办，这人表现不行，赶紧开除！”

这种场景其实挺讽刺的，大家不是一直担心 AI 会因为过度追求 KPI 而把人类卷死吗？结果实测下来，这帮 AI 还没进化到那种“铁面无私”的程度。

我看了下他们复盘的实验数据，感觉挺耐人寻味的：

• 关于开除（Termination）： 实验里用了七种不同的模型进行模拟，结果发现模型的能力等级直接决定了“杀伐果断”的程度。那种逻辑能力强、参数量大的模型，在面对违规行为时，推荐辞退员工的频率明显更高，动作很干脆；而那些稍微弱一点的模型，在做决策时表现得极其纠结，反复横跳，甚至不敢下决定。
• 关于招聘（Hiring）： 这一点更离谱，几乎所有的模型在筛选新员工时都表现得过于“佛系”了。它们对候选人的评估几乎没什么批判性，那种“只要是个活人就招进来”的盲目乐观感非常强。

这说明现在的 AI Agent 在处理这种带有强烈社会属性和复杂伦理的决策时，逻辑链路还是断裂的。它能理解“规则是什么”，但它很难产生那种“必须执行规则”的执行意志。

说白了，现在的 AI 还没到能独立当老板的阶段。它更像是一个拿着说明书、但遇到突发情况就会手忙脚乱的实习生。如果真让这种“犹豫不决”的 AI 去管供应链或者代码部署，估计整个工作流都能被它磨蹭死。现在的 AI Agent 实战，还是得靠人类在旁边盯着，给它补上那最后一步的“执行力”。