为什么 Google AI 摘要让开发者的搜索效率归零

Google SERP 顶部的 AI 摘要看似贴心，骨子里却绕弯了。它把“听起来靠谱”当事实，连最基本的引用溯源都摸不着。展开它列的三个参考链接，一半的网页连生成的内容半毛钱关系没有，另一半是 2015 年烫烫烫的 StackOverflow 旧帖。技术术语也被机翻成了天书，“race condition”变成“竞赛条件”，“idempotent”扭曲成“幂等性”，搞得你得逆推英文原文才搞得明白。这不是普通的噪音，是彻头彻尾的生产力杀手——你得耗时去辨别哪些是胡扯，再重新找真实文档，甚至还不如直接跳过它。更可怕的是，它能把“建议咨询专业人士”作为免责声明，中间掼进一堆过期或完全错误的条款，尤其是医疗、法律、税务这些高风险领域，胡乱推荐几篇过期回复，连最新最准确的答案都丢明末。

这玩意儿把“搜索”变成了一个闭环的二手传播系统。Google 的想法很简单：把用户留在 SERP，别让他们点出去。结果内容创作者的流量被直接抢走，他们也就没动力去更新维护，久而久之训练语料只会更烂，模型再反哺搜索，形成一个怪圈。我早就养成了肌肉记忆：一看到那彩色生成框，就立马 Tab 跳到页面底部的蓝链，或者直接用 site:github.com / site:stackoverflow.com 来强行过滤。屏蔽起来也真的挺方便：

1. uBlock Origin 静态规则

面板 → 我的过滤器 → 粘进去：

www.google.com##div[data-ved]:has-text(/AI Overview/i)
www.google.com##.M8OgIe:has-text(/AI Overview/i)

这俩规则能干掉 95% 的生成框，偶尔漏一个，再右键“屏蔽元素”补上就行。

1. 搜索参数强制关闭

在地址栏末尾加 &udm=14（或 &tbs=li:1），直接切回传统的十条蓝链。可以设置浏览器关键字搜索引擎，比如输入 g 关键词 自动带上参数。

1. 换默认搜索引擎

Kagi、DuckDuckGo HTML 版，甚至 Bing 的“深度搜索”模式，起码不会把幻觉搁在第一屏最显眼的位置。我现在主力 Kagi + 自建 SearXNG 实例，干净得多。

别指望 AI 突然变聪明，指望自己先变懂工具才是正道。大模型做摘要、规划、代码生成我全上了，但检索入口我绝不交给一个连“引用来源与生成内容不一致”都解决不了的系统。搜索的本质是定位可信源头，不是帮你读完再转述一遍。下次再看见那行小字“Generative AI is experimental”，别当摆设，当警告牌。

SemiAnalysis 是一个无广告、读者支持的出版物。它分享的这份文档其实只代表一位 Google 员工的个人观点，并非整个公司的立场。但它提出的一些问题倒也值得玩味：事实上我们也并不具备赢得这场竞赛的立场，OpenAI 也一样。就在我们吵吵闹闹的时候，另派人马悄悄在这场战里吃了我们的午餐。我们以为是“重大悬而未决问题”，其实早就有人解决了并落地了。比如说：LLMs on a Phone——有人在 Pixel 6 手机上跑起了 5 tokens/秒的基模。这就是说，很多我们认为很前沿的东西，已经有人做得很好了。

所以不要再幻想 AI 摘要会突然清醒，它的缺陷本来就不是修修补补就能弥补的。更明智的做法是，学会远离那些看起来光鲜但内容不可靠的检索方式，用更直接、更可信的方法找到真正想要的答案。