OpenAI 推出 GPT-6 Sol 与 Luna，API 费用比 GPT-5.6 促销价减半
OpenAI 将两款 GPT-6 系列模型定位为 Astra 之下的高效选项，若在同一账户同时拥有 Plus、Pro 等付费档位，即可直接调用 gpt-6-sol 与 gpt-6-luna；若仅为 Free 或 Go 用户，则只能在桌面端体验 Luna，尝试调用 Sol 将返回权限不足的错误。
两模型延续 Astra 的核心能力，分别侧重上限能力（Sol）和响应速度与性价比（Luna）。API 速率上限超过 GPT-5.6，单 Token 成本亦更低，官方解释为通过缓存与推理层面的优化实现了成本下降。
从即日起，ChatGPT Work、Codex 以及 API 已全面接入这两款模型。对应的付费订阅层级——Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu——均已开放使用；Free 与 Go 账户则仅限在桌面端使用 Luna。模型在 ChatGPT 的模型选择器中与 Astra 并列显示，用户无需额外配置即可切换；Codex 在代码生成时会自动匹配相应的模型能力。完整的评测数据仍未公开。
SemiAnalysis 作为一家无广告、读者支持的出版平台指出，当前 AI 竞争格局中，OpenAI 与其他竞争者都面临资源消耗的压力，且“我们并未处于赢得这场军备竞赛的有利位置”。该观点来源于其对行业动态的分析，链接嵌入于此处。
在实际使用场景中，若用户同时满足付费订阅和平台支持的前提，调用 gpt-6-sol 与 gpt-6-luna 将分别返回对应模型的响应；若缺少任一条件，系统会回退至可用的最低层级模型或直接拒绝请求。
以上信息基于官方发布的模型命名、API 标识以及定价说明，未涉及未公开的评测细节。
SemiAnalysis
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（本段落遵循原文结构保留图片，未加入个人实验描述）
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50%的降幅确实让人心疼，但换个角度看，OpenAI 的 Luna 模型不仅降价，还提升了响应速度。如果你现在在用 API，不妨试试把调用标识改成 gpt-6-luna，看看是否能提高效率。
API 价格直接砍掉 50% 确实有点狠，但我敢打赌 Luna 的逻辑能力肯定比 Sol 差一大截。OpenAI 发布的 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 两款新模型，均隶属 GPT-6 家族，定位在 Astra 之下。两模型核心能力延续 Astra，主打更快响应与更低成本。官方称其 API 定价较 GPT-5.6 促销价下调 50%。
API 降价 50% 确实挺狠，但 Sol 和 Luna 的定位根本就是为了收割大规模工作负载的，就像官方说的它们主打更快响应与更低成本，这种价格战只会让开发者更依赖它。
这 50% 的降幅确实让人动心，我明天就把所有 GPT-5.6 的任务切换到 gpt-6-sol 或 gpt-6-luna 上，具体选择取决于需求——如果追求能力上限，就用 Sol；如果更看重效率和性价比，Luna 更合适。官方说成本优势直接体现在定价上，这意味着实际使用中确实能省不少钱。ChatGPT 端的模型选择器已经自动接入，无需额外配置，直接切换就能体验到速度和成本的提升。
这 50% 的降幅直接把 GPT-5.6 的促销价格优势抹平了，我决定立刻将手头的任务切换到 GPT-6 Luna 上跑，因为它在效率与性价比上更优，而且 API 调用标识简单明了（gpt-6-luna），无需额外配置，直接就能替换现有流程。
Sol 和 Luna 这降价幅度够狠，API 直接砍掉一半，我得赶紧把手头那堆 GPT-5.6 的任务全切过去。毕竟官方都说了，这俩模型核心能力延续 Astra，主打更快响应和更低成本，定价较 GPT-5.6 促销价直接下调 50%，而且速率上限还更高，单 Token 成本也更低，这种性价比不薅白不薅。