把一个人的执念塞进四道题里就能变成纪录片?
别以为现在的 AI 视频生成就是那种丢个提示词就出一个模糊画面的“AI 废料”。我最近在翻这个叫 One More Year 的项目,它最硬核的地方在于它根本没打算搞什么通用的视频生成,而是直接把整个纪录片制作流水线给自动化了(这种思路比那种只会堆砌素材的套路强多了)。
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Java NIO 异步编程踩坑 →
开发者把整个工作流拆成了五个“自动化工作台”,从采访、导演、选角到配乐和最后的渲染。最关键的是,它不是靠一个巨大的 Prompt 强行生成一个模糊的视频块,而是用 Gemini 去理解你那些带情绪的回答,然后去调用 ElevenLabs 的语音模型(甚至包括那种带停顿和情绪起伏的表演感语音)和音乐模型。最让我意外的是,最后合成 mp4 的过程居然是在浏览器端通过 ffmpeg.wasm 完成的,这意味着压根不需要什么昂贵的渲染服务器,所有计算都在你本地跑完。
这种把复杂流程拆解成细分环节的逻辑,才像是在做真正的产品,而不是在玩 AI 玩具。
如果你想折腾一下这种高度自动化的叙事流程,可以直接拉取代码在本地跑(反正作者也说了,为了保护 ElevenLabs 的 API Key 不被白嫖,他根本没搞公网 Demo,只能自己本地部署):
git clone https://github.com/abbasmir12/onemoreyear
cd onemoreyear
npm install
npm run dev项目地址在下面:
https://github.com/abbasmir12/onemoreyear这种靠极简输入(其实就是几句真心话)换取完整生产链路输出的思路,对于做内容工具的人来说确实挺值得复盘的。