GPT Image 2.5 实测对比：Flare 速度快，Sunburst 精度高

在 AI Gateway 上，两个新模型的路径分别为 openai/gpt-image-2.5-flare 与 openai/gpt-image-2.5-sunburst。Flare 以极快的生成速度满足仅需示意图的场景；Sunburst 在指令执行精度、光影处理、透明背景以及复杂构图方面表现更强，但相应的生成时间显著延长，需耐心等待较长的加载。

切换模型的方式

AI Gateway 用户只需在请求体的 model 字段更换对应型号即可。由于 Sunburst 的迭代较慢，容易出现「修改词汇‑漫长等待‑结果不满意」的循环，建议在确认构图后再改用 Sunburst。

快速生成示例：

{
  "model": "openai/gpt-image-2.5-flare",
  "prompt": "A cyberpunk street market with neon signs, rainy night, hyper-realistic textures",
  "size": "1024x1024"
}

Sunburst 的精细光影控制

针对需要精准光影的任务，可使用如下配置：

{
  "model": "openai/gpt-image-2.5-sunburst",
  "prompt": "A detailed architectural sketch of a floating library, soft morning sunlight filtering through dust particles, volumetric lighting",
  "size": "1024x1024"
}

进行局部编辑（Targeted Edits）时，必须同时提供原图和文字，否则模型可能随机生成新图而非对原图进行修改。示例请求如下，务必携带 image 字段：

{
  "model": "openai/gpt-image-2.5-sunburst",
  "prompt": "Change the color of the character's jacket from blue to deep crimson, keep the background lighting identical",
  "image": "base64_encoded_image_data_here",
  "edit_region": "jacket_area_mask"
}

实操注意事项

• 耗时对比：Flare 生成单张图约 3‑8 秒，Sunburst 常在 20 秒以上。AI Gateway 监控面板可见响应时间显著提升，前端调用时建议延长 Loading 状态，防止误判为接口异常。
• 成本控制：AI Gateway 采用 OpenAI 定价透传，不收取平台费用。Sunburst 的高精度循环调用会导致账单快速上涨，建议在 API Key 上设置预算限制。
• 透明背景：Sunburst 对透明背景的处理更为干净；Flare 在透明度处理上偶尔出现「抠图感」。

选型建议

• 对于产品快速原型或实时预览需求，推荐使用 openai/gpt-image-2.5-flare。
• 对于商业交付物或对材质、光影有极高要求的场景（如产品渲染图），推荐使用 openai/gpt-image-2.5-sunburst，但不宜用于实时交互场景。