用 AI 帮自己想发帖灵感
为了解决这个问题，我给自己撸了一个很小的 Skill，逻辑很简单：不要直接给我草稿，先给我三个不同的切入角度，我选一个数字，它再展开。
这套流程跑通之前，我被坑了三次。最离谱的一次是，这个 AI Agent 在分析我的历史发帖记录后，极其自信地告诉我：「你一个月前承诺过 Publora 要接入 Zapier，现在还没给结果，赶紧补发一篇」。
我当时就懵了，我根本没承诺过。
后来我排查发现，问题出在 list_posts 这个接口上。它读取我最近的 20 条记录时，把那些为了过 Zapier 审核而发的测试帖（内容类似 Zapier validation — update target）当成了正式内容。在 AI 看来，这些帖子里提到了 Zapier，而且之后没跟进，所以它判定我「鸽了」用户。
这次踩坑给我两个很实用的启发，分享给同样在做 Agent 的朋友：
一、不要让 AI 把「推论」当成「事实」
如果 Agent 读完历史数据后直接说「你承诺了 X」，这太危险了。最稳妥的指令应该是要求它在不确定时必须询问。我后来在 Prompt 里加了一条硬性规则：Never state an inference from history as a fact. (永远不要将从历史记录中推断出的结论当作事实陈述)
让它改成：「我看到你之前发过关于 X 的内容，是不是还没跟进？」这样我就能立刻纠正它，而不是被它误导。
二、警惕数据的「孤岛效应」
即便解决了测试帖的干扰，我发现它还是会让我重复发内容。比如它建议我写 Zapier 的进展，但我那天早晨已经在 Dev.to 发了一篇详细的技术文章（讲了 8 轮审核、REST Hooks 和 JS 字段配置）。
因为这个 Agent 只能读取我给它的特定 API 数据，它不知道我在其他平台写了什么。所以在设计这类需要「上下文感知」的功能时，必须在询问缺失事实的同时，增加一个确认环节：Ask whether the user has already written about this topic on other platforms (articles, changelogs, etc.)
针对这个场景，我现在的具体配置逻辑是这样的：
1. 调用 list_posts 获取最近 20 条记录。
2. 过滤掉包含 test、validation 关键字或时间间隔极短的重复帖。
3. 识别出「有开头没结尾」的话题（比如之前抛出过的问题但没给出答案）。
4. 给出三个切入角度 → 我选数字 → AI 询问相关事实 → 确认是否在其他平台发布过 → 生成草稿。
虽然现在这个流程跑起来顺多了，但我也发现一个问题：即使通过了我的「AI 味」检测脚本，有些草稿读起来依然像那种毫无灵魂的公关稿。看来在「选角度」之后，对生成阶段的约束还需要更细粒度的调优。
