用 Fable 破解 PianoDisc 钢琴MIDI编码竟然这么简
我跟这两个模型聊了一个小时，讨论内容极其硬核，从 Rubato（速度弹性）到 Fermata（延音线），甚至聊到了电磁阀的响应时间以及踏板的正确踩法。最后它们竟然通过反复迭代，搞出了一个它们认为“终极版本”的《Gymnopédie No. 1》。
有趣的地方来了，我把从 Mutopia 下载的开源版本丢给 Fable 评价，结果被它批得体无完肤。Fable 评价说开源版完全没有 sustain（延音），零 rubato，而且平衡感完全是反的。这时候我产生了一个大胆的想法：既然它能分辨出好坏，那它能不能分析我刚花钱买的那个正版 mp3？
PianoDisc 的 mp3 格式其实很古怪：右声道携带的是控制钢琴弹奏的 MIDI 数据，左声道则是伴奏音乐（毕竟有些曲子有口琴或管弦乐伴奏，得靠扬声器出声）。我把这个 mp3 喂给了 Fable，结果这个模型不仅瞬间解码了格式，还精准地指出右声道是通过一个 2004.5 Hz 的方波来携带 MIDI 数据的。它甚至能分析出踏板抬起的时间点以及旋律相对于和弦的细微差别。
最让我惊喜的是，Fable 主动问我要不要一个能把 MIDI 文件编码进 mp3 右声道的编码器。我同意后，它直接甩给我一套 Python 代码，包含了一个编码器（Encoder）和一个解码器（Decoder）。
在代码的详细解释里，Fable 提到了一个关键细节：Decoy Notes（诱饵音符）。原来 PianoDisc 在格式里做了混淆处理，如果你只是简单地提取 MIDI，在其他系统上根本跑不起来，因为那些“诱饵”会干扰播放。而 Fable 写的这个解码器能完美剔除这些干扰项，编码器则能重新加上这些混淆信息。
我把这段代码跑了一下，逻辑非常清晰。这里分享一下它实现解码的核心思路：
import numpy as np
from scipy.io import wavfile
# 这是一个简化的逻辑示意，Fable 提供的实际代码涉及对 2004.5Hz 载波的滤波和采样
def decode_pianodisc_channel(audio_data, sample_rate):
# 仅提取右声道
right_channel = audio_data[:, 1]
# 针对 2004.5 Hz 的方波进行带通滤波，提取出携带的 MIDI 信号
# 这里 Fable 使用了特定的数字滤波器来隔离载波
extracted_signal = apply_bandpass_filter(right_channel, 2004.5, sample_rate)
# 处理 Decoy Notes（诱饵音符）
# 诱饵音符通常具有特定的幅度特征或不符合 MIDI 标准的序列
clean_midi = remove_decoy_notes(extracted_signal)
return clean_midi这次实测给我的最大感受是，Fable 处理这种“非标”协议的分析能力极其强悍。它不是在泛泛而谈，而是能直接锁定 2004.5 Hz 这个具体数值，并推断出混淆机制。比起单纯的对话模型，这种能直接通过分析二进制/音频数据反推协议的能力，才是真正能帮开发者省时间的点。
现在的问题是，既然 Fable 已经帮我把这个闭源格式的编码和解码逻辑全部理顺了，我直接把这套 Python 工具发布出去，在版权上会不会有争议？但从技术角度看，这简直是给所有自动钢琴用户送礼。
