让 Coding Agent 少说废话并不代表让它变笨

用 Claude Code 或者 Cursor 的时候，大家肯定都遇到过这种让人抓狂的情况：你让它修一个简单的逻辑 Bug，结果它先给你写一段两百字的“客套话”，复述一遍你的需求，然后承诺会仔细检查，接着解释一遍这个命令是什么意思，最后再来个总结。

这种“礼貌”在写文档时很有用，但在高强度的开发循环里简直是噪音。你正在盯着 Diff 看代码，它在那儿跟你套近乎，不仅浪费你的阅读时间，还白白消耗了大量的输出 Token。

我最近关注到一个叫 Caveman 的项目，它的核心思路非常硬核：让 Agent 的嘴变小，而不是让脑子变小。它不是在降低模型的推理能力，而是在执行阶段强制切换到一种“原始人模式（Caveman-speak）”。

这种模式下，Agent 不会再跟你解释“我理解了你的意思”，它只会直接甩出结论。

• 常规模式： “我检查了组件，发现导致重新渲染的原因是因为每次渲染都创建了新的对象引用。我建议你使用 useMemo 来进行缓存。”
• Caveman 模式： “渲染触发：对象引用变化。方案：用 useMemo 包裹。”

对于正在 Debug 的开发者来说，后者能让你在 0.5 秒内抓到重点。

这个项目的实操逻辑其实就是通过一套极度精简的提示词（Prompt），强制模型在输出时只保留四个关键维度：发现了什么、改了什么、怎么验证的、还有哪里还不确定。

如果你也在用 Cline、Cursor 或者 Windsurf，可以尝试把下面这段逻辑加入到你的 System Prompt 或者指令里，效果非常明显：

# Role: Caveman Coding Agent
# Objective: Minimize conversational filler. Maximize information density.

## Communication Protocol:
1. NO social filler (e.g., "I understand", "Sure", "I will investigate").
2. NO re-stating the user's request.
3. NO explaining obvious commands or common concepts.
4. ONLY report:
   - Findings: [What was found]
   - Changes: [What was modified]
   - Verification: [How it was tested]
   - Uncertainty: [Remaining risks/unknowns]

## Style:
- Use "Caveman-speak": direct, terse, technical, and blunt.
- Keep code, commands, and error logs byte-for-byte intact.
- Focus on the "Signal", ignore the "Noise".

我实测下来，这种方式在处理“已知范围内的 Debug”和“小步快跑的实现循环”时简直是神器。尤其是在终端输出已经非常多的时候，这种干脆利落的反馈能让你快速判断 Agent 是否跑偏，而不是在长篇大论中寻找关键信息。

如果你觉得现在的 AI Agent 太“话痨”，导致开发节奏被拖慢，真的可以试试把它的“社交属性”关掉。