我把那种只会记账的待办清单扔了

每天早上盯着那堆乱七八糟的 Todo List，光是纠结“今天先干哪个”就能耗掉我二十分钟。更烦的是，清单里有一半的任务其实根本不需要我动手，只要按流程跑一下就行。为了解决这个痛点，我参加了这次 Hackathon，动手撸了一个叫 Today Do 的东西。

这玩意儿的核心逻辑不是让你去“记”任务，而是让 AI 帮你“理”任务。它会根据截止日期、我随口说的一句“这周重点搞项目 X”或者“今天想佛系一点”这种情绪化的指令，自动重排当天的计划。

这套工作流是怎么跑起来的

我最满意的不是它能写计划，而是它通过 MCP（Model Context Protocol）实现了双向通信，这才是真正的 Agentic 工作流：

• 向外调用： 它能连上 Gmail 的 MCP Server。比如我设了一个每月发发票的自动化 Pipeline，AI 会自动起草邮件，如果是高风险操作，它会停下来等我点一下“确认”，确认了才会发出去。
• 向内暴露： 它自己也是一个 MCP Server。这太爽了，我最近在用 Claude Code 规划家里装修的流程，聊完之后我直接对 Claude 说一句“把这个塞进 Today Do”，它就会自动调用工具，把装修的材料清单、施工顺序直接变成我任务管理里的有序任务。

技术栈实操分享

这次为了追求轻量和快速部署，我没用那些沉重的框架，整体架构如下：

• 后端： 用 Bun 跑 Hono API，这速度确实快。
• 前端： React 搭配 HeroUI 组件库，开发体验很丝滑。
• AI 编排： 核心是 Genkit，用来调度 Gemini 1.5 Flash。我特意选了 Flash 版本，因为这类任务大多是边界清晰的小工作，用大模型反而又慢又贵。
• 数据库与部署： 数据库用了 Turso 的 libSQL，目前免费额度够用。整个应用跑在 Google Cloud 的 Cloud Run 上，通过 GitHub 集成实现自动化部署。

踩过的坑

在接入 Gmail MCP Server 时，我差点卡死在 Google 开发者平台的注册流程上，这流程确实不太直观，建议大家提前预留时间。另外，在用 Genkit 处理 JSON Schema 转换时遇到了一个 Bug，最后只能自己写了一层 workaround 来规避，也算是在实战中交了学费。

说实话，做一个任务管理器不难，难的是做一个能让其他 Agent 也能“接管”的任务入口。