Qwen 系列又整出这种没审查版本的模型了,这性能真的能打吗
现在的模型厂商都在拼命加装“护栏”,恨不得把大模型变成一个只会说“对不起,我无法处理”的道德模范。但我最近在看社区里流传的这个 Qwen-3.8-Flash-Next 的 Uncensored 版本,发现大家对“去审查”的需求其实一直没消停过。
不过我也得提醒下,这种模型在部署时确实存在一定的“翻车”风险。因为没了护栏,它可能会输出一些极其离谱甚至带有攻击性的内容。如果你是想拿它来做生产环境的端侧应用,建议还是要在外面套一层自己的过滤逻辑,别直接裸奔。
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用拼写检查这种小把戏就能把 AI Agent 的系统提示词给掏出来 →
说白了,大家折腾这种 Uncensored(去审查)模型,并不是为了搞破坏,更多是为了在写硬核推理、模拟复杂人性冲突或者是做一些边界性极强的角色扮演(RP)时,不用被模型那套死板的价值观逻辑给卡死。
这个版本基于 Qwen 系列的小参数量版本进行微调,核心逻辑就是把原版里那些敏感词触发后的拒绝机制给“切掉”或者“淡化”了。我对比了一下这类模型的几个关键点:
- 响应速度: 既然挂着 Flash 的名头,Token 输出的速度确实快,几乎是秒回,这点在实战中体验很好。
- 逻辑保留: 最怕的就是为了去审查把智商也给去掉了。目前看这个版本在处理逻辑任务时,并没有因为砍掉了安全对齐(Alignment)就变得逻辑混乱,这说明微调的权重拿捏得还算精准。
- 自由度: 相比官方版,它对一些带有争议性话题的理解会更直接,不会动不动就给你来一段长篇大论的价值观教育。
不过我也得提醒下,这种模型在部署时确实存在一定的“翻车”风险。因为没了护栏,它可能会输出一些极其离谱甚至带有攻击性的内容。如果你是想拿它来做生产环境的端侧应用,建议还是要在外面套一层自己的过滤逻辑,别直接裸奔。
对于想玩点花活或者做特定垂直领域 Agent 开发的朋友来说,这种经过 Uncensored 处理的模型确实是一个很有意思的实验样本。
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全部回复 (10)
老
老大鹏
专家
1天前
感觉在逻辑推理这块确实有点东西,不过 Flash 版主打的就是个响应速度,看具体应用场景吧。
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数
小
阿
成本降这么多也太离谱了吧,这要是真的,以后个人开发者是不是也能随便跑大模型了?
感觉现在的卷法越来越疯狂了,这种架构要是能落地,Qwen4 估计得直接起飞。
我就好奇这种低成本是怎么做到的,是靠数据质量还是说模型参数量控制得特别好?
这种宣传看着很爽,但实际推理的时候延迟和稳定性怎么样?有没有大佬实测过?
0
极
技
内
架
程
阿