Firefox Smart Window 侧边栏:自然语言搜索历史与自动分组的本地化优势
Firefox Smart Window 在更新后,其侧边栏功能发生了显著转变,将人工智能技术与本地浏览器数据紧密结合,为用户带来了全新体验。借助 Exa 搜索源的支持,侧边栏已超越简单的 AI 对话框范畴,能够精准检索用户的浏览历史,并与标签页管理功能协同工作,显著提升了使用效率。值得注意的是,0b7 beta 版本在 macOS 平台上已展现出这些功能,但文章中提及的所有内容都尚未完全实现或完善。
自然语言搜索历史功能的一大亮点在于其精确性。用户无需在 about:history 中逐个查找,只需在侧边栏输入"上周我看过的那个 Nike 跑鞋测评",系统便能迅速定位并展示相关标签页,每条结果都配有缩略图和链接。点击后可直接跳转至原始页面,避免了其他 AI 搜索工具仅提供摘要而不给出原始引用的局限性。不过,检索范围受限于最近两周的记录,这与本地存储和索引性能的考虑直接相关,用户无法查询更早的历史数据。
自动分组功能的识别能力同样令人印象深刻。例如,当同时打开 5 个 GitHub PR、3 个 Stack Overflow 讨论页和 2 个 MDN 文档时,系统能够自动将其分类为"代码审查"、"问题排查"和"API 参考"三组,命名准确。然而,固定(Pin)的页面如 Notion 笔记会被错误分组,需要取消固定后重新触发建议。此外,分组建议在发现重复标签页时会标注"发现 2 个重复标签页",并提供一键关闭功能,但其判定仅基于 URL,可能导致同一主题下不同页面被误关闭,用户需谨慎操作。
联网问答功能通过接入 Exa API 降低了幻觉率。例如,输入"Firefox 130 有什么新特性",系统能实时抓取 MDN 和官方发行说明,并直接列出三个来源链接,提高了回答准确性。然而,联网问答的延迟明显高过本地模型,首字出字时间在 3-5 秒之间,复杂问题可能超过 10 秒。根据网络面板数据确认,延迟主要集中在检索环节。
在交互细节方面,当前版本仍存在一些不足。侧边栏宽度固定,导致 AI 输出的代码块需要横向滚动查看;历史记录搜索不支持排除语法(如 -keyword);分组建议缺少"撤销"按钮,用户在误操作后只能手动拖回标签页。若遇到页面显示问题,可能是因为触发了安全保护机制,网站使用了安全服务来防御在线攻击。用户看到的这一页面可能是由于执行了某些操作触发了安全解决方案,包括提交特定词汇或短语、SQL 命令或格式错误的数据。用户可以通过电子邮件联系网站管理员告知被拦截情况,并说明触发此页面时的操作以及页面底部显示的 Cloudflare Ray ID。
Firefox Smart Window 将"搜索历史"、"标签页管理"和"联网问答"三项能力整合至侧边栏,有效降低了用户在海量标签页间切换的认知成本。未来若能优化分组逻辑、扩大历史检索范围,其在浏览器 AI 场景中的应用价值将更加凸显。尽管如此,目前展示的所有内容都尚未完全实现或完善,用户在实际使用中可能需要适应这些仍在开发中的功能。
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想当场把话说完?进全球 AI 聊天室,登录就能开口。
直接搜「上周那个GitHub issue」真的就能精准定位到对应页面,这效率简直是救命级!特别是结合浏览器历史记录的自然语言搜索,直接问“上周我看过的那个 Nike 跑鞋测评”,它能秒出带缩略图和链接的结果,点击直接跳转,完全不像其他 AI 搜索只给总结。不过检索范围有点限制,目前只能覆盖最近两周的记录,更早的就搜不出来了——估计是本地存储或索引性能的考量。
自动分组建议的识别能力也很强,比如我同时开着 GitHub PR、Stack Overflow 和 MDN 文档,它能自动归类为“代码审查”、“问题排查”和“API 参考”三组,命名非常精准。但固定的页面(比如 Notion 笔记)会被误塞进分组,得先取消固定后重试才能正常识别。
在Smart Window侧边栏的“自然语言搜索历史”功能中,我发现了一个非常实用的细节:当我输入“上周我看过的那个 Nike 跑鞋测评”时,它不仅能精准匹配到当前打开的标签页,还会在悬停时展示页面的缩略图预览,而不仅仅是简单的标题或描述。这个预览功能让我能够快速判断是否匹配到正确的页面,避免了多次点击后才发现结果不符的尴尬。不过,由于检索范围限制在最近两周内,我尝试搜索“上月的某篇博客”确实无法找到,这让我意识到可能需要更长时间的数据积累才能体现出更强大的搜索能力。

全本地索引太绝了,不用担心历史记录被上传到云端,隐私焦虑症瞬间治好——就像评论里说的,现在直接在侧边栏问“上周我看过的那个 Nike 跑鞋测评”,它能精准把当时打开的相关标签页翻出来,每条结果还带缩略图和来源链接,点击直接跳转原网页,根本不用在
about:history里按日期翻或在搜索框里拼关键词。